3.3.4 处理函数式列表

本文介绍了如何使用函数式编程在C#和F#中实现列表求和。通过递归方式处理函数式列表,无需索引访问或foreach循环,展示了两种语言的不同实现方式。

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3.3.4 处理函数式列表

到目前为止,我们已经讨论了函数式列表类型的外表特征,以及如何在 C# 中实现。现在是时候编写一些实际的代码使用函数式编程。例如,我们要在 C# 中实现一种方法 SumList(或 F # 中的 sumList 函数),对列表中的数求和。

用 C# 求和列表

如果您习惯于在 C# 中使用命令式编程,并使用过标准的 .NET 数组或来自 System.Collections.Generic 的 List 类,或许会创建一个变量 total,并初始化为零,写一个 for 循环,在所有的数上迭代,把每一个元素加到 total 上(就像 total + = list[i])。(或者,可以用 foreach 循环,这是一个语法糖,使之更易用,但概念仍是相同的。)

但是,使用函数式列表,不允许通过索引访问元素,不支持 foreach,那我们又该如何做呢[4]?为此,我们可以使用递归,编写一个方法,处理两种情况的列表:为空和 cons cell。可以在清单 3.15 中看到 C# 版本的 SumList 代码。

Listing 3.15 Summing list elements (C#)

int SumList(FuncList<int> numbers) {
return numbers.IsEmpty ? 0 :
numbers.Head + SumList(numbers.Tail);
}
var list = FuncList.Cons(1, FuncList.Cons(2,
FuncList.Cons(3, FuncList.Cons(4,
FuncList.Cons(5, FuncList.Empty<int>())))));
int sum = SumList(list);
Console.WriteLine(sum);

<!-- .csharpcode, .csharpcode pre { font-size: small; color: black; font-family: consolas, "Courier New", courier, monospace; background-color: #ffffff; /*white-space: pre;*/ } .csharpcode pre { margin: 0em; } .csharpcode .rem { color: #008000; } .csharpcode .kwrd { color: #0000ff; } .csharpcode .str { color: #006080; } .csharpcode .op { color: #0000c0; } .csharpcode .preproc { color: #cc6633; } .csharpcode .asp { background-color: #ffff00; } .csharpcode .html { color: #800000; } .csharpcode .attr { color: #ff0000; } .csharpcode .alt { background-color: #f4f4f4; width: 100%; margin: 0em; } .csharpcode .lnum { color: #606060; } -->

SumList 方法首先检查列表是否为空。如果非空,执行匹配 cons cell 的分支,它以递归方式调用 SumList 计算

尾(这个列表的)中元素之和,并将此结果加到存储在头的值中。此递归调用执行直到,到达列表的结尾,并在尾中找到一个空列表为止。对于空列表,函数终止,并返回零。

接下来,我们创建了使用来自非泛型的 FuncList 类这个工具方法 Cons 和 Empty 。这个创建有点麻烦,但你可以实现一个方法,使之不那么困难,从通常的 .NET 集合创建函数式列表。

用 F# 求和列表

现在,你知道了这个代码在 C# 中看起来是怎样的,让我们尝试在 F# 中实现相同的功能。清单 3.16 显示了 一个F# 函数 sumList 和几个为测试用的 F# Interactive 命令。

Listing 3.16 Summing list elements (F# Interactive)

> let rec sumList list =
    match list with
    | [] -> 0
    | head::tail -> head + sumList(tail)
 ;;
val sumList : int list -> int
> let list = [ 1 .. 5 ];;
val list : int list
> sumList(list);;
val it : int = 15

<!-- .csharpcode, .csharpcode pre { font-size: small; color: black; font-family: consolas, "Courier New", courier, monospace; background-color: #ffffff; /*white-space: pre;*/ } .csharpcode pre { margin: 0em; } .csharpcode .rem { color: #008000; } .csharpcode .kwrd { color: #0000ff; } .csharpcode .str { color: #006080; } .csharpcode .op { color: #0000c0; } .csharpcode .preproc { color: #cc6633; } .csharpcode .asp { background-color: #ffff00; } .csharpcode .html { color: #800000; } .csharpcode .attr { color: #ff0000; } .csharpcode .alt { background-color: #f4f4f4; width: 100%; margin: 0em; } .csharpcode .lnum { color: #606060; } -->

如果你与前面的 C# 实现的代码比较,就会发现很多相似之处。在以前的情况中,有两个分支,一个是为空列表,一个用于 cons cell。第二个分支再次使用递归实现。显著的区别是,在 F# 中,我们可以使用模式匹配选择执行路径。模式匹配也会从 cons cell 中提取值,因此,执行一旦进入第二个分支, head 和 tail 的值都已可用。这增加了代码的稳健:不能使用没有被模式匹配的值。这听起来微不足道,但它可以防止代码意外地试图访问(不存在) 空列表的元素。在函数语言中模式匹配是一种自然的结构,但在 C# 中没有对应的功能,所以我们必须使用条件运算符(?:)来实现相同的行为。

此外,F# 类型推断能再次帮助我们:不必要代码中的任意位置显式指定类型。正如你能看到的,它正确地推断出,该函数取一个整数列表,并返回一个整数。推理算法使用的根据,测试 list 值是一个空列表,还是cons cell,推断出值的类型是列表。因为,一个分支将返回 0,它知道整个函数返回一个整数。因为,我们要将列表中的元素加在一起,可以推断出这个参数值是一个包含整数的列表。

在这一节中使用的递归是重要的,但是,显式使用递归写出一切就很难。在下一节中,我们将介绍一种机制,可以隐藏代码中困难的递归部分。

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[4] 我们可以在代码中,添加对 foreach 语句的支持,对于现实的 FuncList 类型,这样做是值得的。

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