Ajax in action读后感(1)

本文介绍了作者接触Ajax技术的经历及初步学习心得。通过对Ajax基本工作流程的理解和实践应用,作者认识到掌握JavaScript的重要性,并计划深入学习JavaScript及其在Ajax框架中的作用。
Ajax是2005年最流行的Java词汇之一。 它可能会引起Web的一场革命。 呵呵, 好像革命已经开始了。有了google为我们打头炮,我们应该有了保障。  看过一些Ajax的文章, 对Ajax的基本工作流程还是了解的。也做过一些Ajax的应用,用的是Tapestry和tacos4。用了Tacos4感觉不到Ajax的存在。你甚至不用碰一点Javascript的东西(确实是这样的),只能怪Tacos做得太好了。我对Javascript的认识也停留在对客户端的一些字段的验证上,我知道Javascript能做的东西远远不止这些。 前几天在晚上无意找到Ajax in action这本电子书, 迫不及待开始看这本600多页的英文书。可惜本人英文水平太低, 只能借助金山糍粑了。 看完了Part 1 Rethinking the web application。The key elements of Ajax: Css, Javascript, DOM, XMLHttpRequest object.这上面的四种东西对我来说基本上是盲区。 特别是Javascript,对它的语法, 语言结构, OO的特性都不了解, 所以当后面讲到对Javascript做Refact的时候, 我开始感觉有点象看天书了。我想那些Ajax的框架应该是把一些Ajax里面的通用的代码抽象出来, 做成一个通用的模块。 我想我现在应该去找本javascript语言的基础书,要不然后面肯定看不下去了。唉, 真的有点累。
【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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