过年放假0.5天,不算加班

作者回忆了2003年在无锡YZ公司工作时,因工作任务紧张,春节期间被安排加班,公司承诺将假期顺延至次年的情况。

在我到了无锡YZ这个公司工作的第二个年头,2003年,过年的时候,领导说,为了体现大家拼搏的精神,所以大家过年就不放假了。

 

大家心里马上想到,不放假,那加班费怎么算呢。

 

领导马上很善解人意的给大家解答了这个疑问:今年因为工作任务比较紧(其实不是项目,无所谓赶进度),今年过年不放假,公司为了体谅大家,我们会把今年过年的假期并到明年过年的时候。

 

领导的这个解答传达了一个意思:过年加班不算加班,没有加班费!

 

后来领导在除夕的时候,发了把善心,给大家放了半天假。

 

所以那年我是这样过的新年:大年夜傍晚的时候回家和父母一起吃了顿晚饭,年初一在家休息了一天(印象中年初一是在家过的,但是好像不是公司放假,可能当时正好是周末),然后大年初一晚上就回了公司宿舍,第二天继续上班;第二年的过年期间,公司放假半个月。

 

对公司来说,同样在过年期间放了同样天数的假,所以不需要为此多支付工资;

对员工来说,大部分同事,第一个新年是一个人很无聊的在公司宿舍过的,而第二个新年则是在家待到无聊。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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