andorid 联系人 sim 增删改查

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最新推荐文章于 2021-05-25 21:29:48 发布
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精选资源
SIM卡管家，可对sim卡中的联系人和短信进行增删改查
05-24
采用反射来调用android 隐藏的API 实现对sim卡中的联系人和短信进行增删改查。 SIM卡管家主要功能如下：1、sim卡上的短信导出 2、sim卡联系人导出 3、sim卡上的短信导出 4、sim卡上的联系人导出 5、可以查看sim卡上...
Android源码----操作SIM卡对联系人的影响(一)
carina_min的博客
10-11 1485
前言 SIM(Subscriber Identification Module )卡：也称为用户身份识别卡、智能卡，GSM数字移动电话机必须装上此卡方能使用。SIM卡有很多功能，其中有一项是存储用户相关数据，这些数据主要分为五类：第一类是固定存放的数据，这类数据在ME(Mobile Equipment)被出售之前由SIM卡中心写入，包括国际移动用户识别号(IMSI)、鉴权密钥(KI)等；第二类是暂...
Android---操作SIM卡对联系人的影响(二)
carina_min的博客
10-26 3654
前言 今天整理一下关于在Contacts中通过Setting进行Import/Export SIM卡联系人的过程。同样，源码分析基于Android8高通平台。 Import过程 Import过程是指将SIM卡中的联系人导入(copy)到本地账号中，需要强调的一点是，当设备未登陆google账号之前，存入手机本地的联系人的Account为null，如果登陆了google账号，存入本地的联系人的Acc...
android sim卡联系人存储格式,Android SIM卡联系人的增删改查操作
weixin_28235513的博客
05-25 601
手机在存储联系人时支持存储到手机或者sim卡，本文主要讲述Android的sim卡中联系人是如何操作的.1、权限由于操作联系人的信息，所以联系人的读取和写入是必不可少的。2、URIURI的创建方式Intent intent = new Intent();intent.setData(Uri.parse("content://icc/adn/"));uri = intent.getData();3、...
Android SIM卡联系人的增删改查操作
明耀的博客
06-05 498
Android SIM卡联系人的增删改查操作
Android 增,删,改,查 通讯录中的联系人
wusj的博客
05-22 2198
一.权限 操作通讯录必须在AndroidManifest.xml中先添加2个权限， <uses-permission android:name="android.permission.READ_CONTACTS"></uses-permission> <uses-permission android:name="android.permissio...
android中对sim卡联系人的增删改查以及监听sim卡联系数据的改变
Do Better Every Day
12-20 5795
主要是对sim卡联系人增删改查的一些操作，以及ContentObserver的使用，另外给大家推荐一个android源码查看的网址
对联系人进行增删改查
silenceshining的博客
05-06 669
http://www.cnblogs.com/tianzhijiexian/p/4230906.html 我已经将联系人操作的方法进行了封装，暴露了几个重要的方法，方便以后调用。 1. public void printContactsList() // 获取到的联系人列表（用于测试用） 2. public ArrayList getContactsList() // 得到手
sim联系人的增删改查
12-20
本教程将详细讲解如何进行SIM卡联系人的增删改查操作，以及如何利用`ContentObserver`来监听联系人数据的变化。 **一、SIM卡联系人操作** 1. **查询SIM卡联系人** 在Android中，可以通过`ContentResolver`和特定...
SIM卡联系人增删改查及ContentObserver应用
“sim联系人增删改查”是Android系统中针对SIM卡存储的联系人信息进行数据操作的核心功能之一，涉及底层通信模块与用户界面之间的交互逻辑。该功能允许用户在不依赖手机内部存储或云端账户（如Google账户）的情况下...
Android ContactsContract联系人增删改查操作详解
在Android开发中，管理联系人信息是一个常见的...以上就是对Android-ContactsContract进行联系人增删改查操作的详细知识点介绍。开发者可以根据这些知识结合具体的应用场景，实现功能丰富且用户友好的联系人管理功能。
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
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