UIView 详解

最新推荐文章于 2018-12-27 08:49:58 发布
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IOS 开发之UIView动画的实例详解
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IOS 开发之UIView动画的实例详解 IOS 开发中的UIView动画是指在IOS开发中使用UIView来实现的动画效果。UIView动画是一个非常重要的技术，在IOS开发中广泛应用于各种App的开发中。 在UIView动画中，最重要的就是...
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IOS UIView的生命周期的实例详解 UIView是IOS开发中最基本的视图控件之一，它的生命周期是指从实例化到销毁的整个过程。理解UIView的生命周期对于开发者来说是非常重要的，因为它关系到应用程序的性能和稳定性。 ...
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richard_如风的专栏
09-02 2157
一个UIView的实例就是一个视图，表示的是屏幕上的一块矩形区域，负责这块矩形区域的描绘以及和用户的交互。 第一、UIView的创建 第三、UIView的可视化属性 1. backgroundColor  背景属性 2. hidden  表示该view是否隐藏， hidden属性为YES时视图隐藏，否则不隐藏。 3. alpha  为0时完全透明，为1时完全不透明 注意事
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kyl282889543的博客
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IOS UIView详解 1.官方类分析 UIView类头文件： #import <Foundation/Foundation.h> #import <QuartzCore/QuartzCore.h> #import <UIKit/UIResponder.h> #import <UIKit
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pq1051288217的博客
11-15 346
 以下内容是由官方文档翻译（来源于网络）而来，如果你英文还可以，请看英文地址：英文地址http://developer.apple.com/library/ios/#documentation/WindowsViews/Conceptual/ViewPG_iPhoneOS/WindowsandViews/WindowsandViews.html#//apple_ref/doc/uid/TP4
iOS学习教程之UIView中坐标转换详解
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在iOS开发中，UIView的坐标转换是一个至关重要的概念，它涉及到UI组件的定位和交互。在处理多个视图之间的相对位置时，理解坐标系统转换至关重要。这篇教程将深入讲解UIView中坐标转换的方法及其应用场景。 首先，...
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12-03
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【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
最新发布
12-03
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windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
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audio文件，uniapp + 微信小程序 + vue3 + 音频播放器 + 状态管理，支持Android、iOS与鸿蒙OS，全局单例模式
12-03
解压后放 uni_modules 文件下 关联文章： uniapp + 微信小程序 + vue3 + 音频播放器 + 状态管理，支持Android、iOS与鸿蒙OS，全局单例模式 链接：https://blog.youkuaiyun.com/xuelong5201314/article/details/155532748?spm=1011.2415.3001.10575&sharefrom=mp_manage_link
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