周三出差

最新推荐文章于 2019-04-01 18:45:00 发布
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导师安排我和张博下周三去上海出差，估计是周五或周末才回来。主要是去跟那边的公司交流一下，看看他们的需求。

这是第一次出差，公司里的事情只能放下了，这周也只能请假了~

希望公司那边没什么问题~~~~~

AI原生应用与AI代理的生态系统构建
AGI×大数据，开启智能时代的认知跃迁；解码AGI，赋能数据驱动的智能革命。
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当我们打开手机上的购物APP，传统应用可能只会根据搜索记录推荐商品；但未来的AI原生应用，可能会主动感知你的情绪（比如刚加班结束），调用天气数据（发现下雨），结合你的购物车（缺雨伞），直接为你推荐“轻便折叠伞+热饮券”。这种“更懂你”的体验，正是AI原生应用与AI代理生态带来的变革。本文将覆盖这两个核心概念的定义、技术原理、生态构建逻辑及未来趋势。本文将按“概念引入→原理拆解→实战示例→生态构建→未来展望”的逻辑展开。
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出差的 offer 要不要接？
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现在很多开发都要求去出差，去客户现场进行敏捷式开发。毕竟掏钱的都是大爷，要个啥只要符合底线都还是要去满足的。除了开发，软件实施这个岗位也是大部分时间需要出差的。并且出差的...
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大多数人还是单身狗的时候，是喜欢出差的，全国各地乱跑，无牵无挂，也不需要赶着回到那个属于你的城市，去见那个属于你的人。但我听到我需要出差一周去xx省，支援移动支付组那边的业务，说实话，我的内心一点都不雀跃，什么来一场包吃包住的旅行每天还有150块钱的补助啊，我压根提不起半点兴趣，我只是不懂，我才来三天，怎么就轮到我去出差做项目？ 来公司的第四天。 早上九点到公司，刚按下电脑主机的电源，项目经理...
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北京出差总结
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2004-09-20至2004-09-27，我任命到北京公司出差，负责我们的产品BX与SUN服务器绑定的性能测试，现简单总结一下此次出差过程安排。 周一（2004-09-20）22:30由南京乘直达北京的特快列车。 周二（2004-09-21）9:30到达北京站，10:30到达北京公司。因时间较迟，没有直接去SUN公司，与SUN公司负责人电话交流了一下相关需求信息。SUN公司距离北京公司较远，需要...
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而员工因公外出时，则需要在《员工外出记录簿》上登记，出差则需填写《出差申请单》并由部门领导审批。这些措施旨在避免无故离岗的情况发生，确保工作连续性和业务的正常进行。 在请假方面，病假和事假的申请需要...
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【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。
【智能车竞赛】多模态感知与控制技术融合：基于全国大学生智能汽车竞赛的工程实践与产业落地应用研究
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内容概要：本文全面解析了全国大学生智能汽车竞赛的赛事定位、赛制安排与竞赛类别，并通过武汉大学、成都理工大学等高校的经典参赛案例，深入剖析了智能车在视觉识别、机械结构设计、算法优化等方面的创新实践。文章进一步梳理了智能车开发的核心技术体系，涵盖感知层的多传感器融合与视觉AI部署、决策控制中的路径规划与运动控制策略，以及软硬件平台的协同架构。最后，基于竞赛技术延伸出智能物流分拣车、越野巡检机器人、多模态智能识别平台等实际应用项目，展示了从赛事到产业落地的技术转化路径。; 适合人群：具备一定电子、控制、计算机或机械基础的高校学生及指导教师，尤其适合参与智能车竞赛或工程实践项目的1-3年经验研发人员； 使用场景及目标：①了解智能车竞赛的整体架构与备赛策略；②掌握视觉识别、多传感器融合、运动控制等关键技术的设计与实现方法；③探索竞赛成果向智能物流、无人巡检、安防识别等领域的产业化应用； 阅读建议：建议结合具体案例与技术模块进行系统学习，重点关注技术突破背后的创新思维与跨学科整合方法，同时可参考文中项目实践开展原型开发与成果转化。
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Arcgispro适用的PPTools工具箱
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工具力求完善，减少bug，如有问题联系我 包含工具： txt转shp 面要素转txt 点要素写入界址点成果表 面要素生成界址点 界址点两连 查找尖锐角_仅查找以作参考 尖锐角分割_仅分割以做参考 尖锐角分割合并 (距离) 尖锐角分割合并 (面积) 小面积按属性合并 (终极版) 表格自动转GDB1.3 分组编号 1.1 更新bsm及ysdm1.0 更新一级类 数据比对 (第五版) 数据更新 数据库要素清空 制作举证图斑信息表 字段比对 字段重复值清理
SQL每周周三
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在 Oracle 数据库中，若希望某个任务或查询每周三定时执行，可以通过 `DBMS_JOB` 或更推荐的 `DBMS_SCHEDULER` 包来实现。以下分别介绍两种方式的实现方法。 ### 使用 `DBMS_JOB` 设置每周三执行任务 虽然 `DBMS_JOB` 更适合简单的定时任务，但其在设置复杂周期性任务时不够灵活。若希望任务在每周三执行，可以通过 `NEXT_DAY` 函数指定下一个周三的日期，并结合 `NEXT_DAY` 与 `SYSDATE` 的组合实现周期性执行。 示例：创建一个在每周三凌晨 2:00 执行的任务： ```sql DECLARE v_job NUMBER; BEGIN DBMS_JOB.SUBMIT( job => v_job, what => 'BEGIN your_procedure; END;', next_date => NEXT_DAY(SYSDATE, 'WEDNESDAY') + 2 / 24, -- 下一个周三凌晨2点 interval => 'NEXT_DAY(SYSDATE, ''WEDNESDAY'') + 2 / 24' ); COMMIT; END; / ``` 该任务将在每周三的 2:00 AM 执行一次，并在下一次周三重复执行。 ### 使用 `DBMS_SCHEDULER` 设置每周三执行任务 相较于 `DBMS_JOB`，`DBMS_SCHEDULER` 提供了更强的调度能力和更清晰的语法结构，适合用于设置复杂的周期性任务。 示例：创建一个每周三凌晨 2:00 执行的任务： ```sql BEGIN DBMS_SCHEDULER.create_job ( job_name => 'WEDNESDAY_JOB', job_type => 'PLSQL_BLOCK', job_action => 'BEGIN your_procedure; END;', start_date => NEXT_DAY(SYSDATE, 'WEDNESDAY') + 2 / 24, repeat_interval => 'FREQ=WEEKLY; BYDAY=WED; BYHOUR=2; BYMINUTE=0; BYSECOND=0', enabled => TRUE ); END; / ``` 上述代码定义了一个名为 `WEDNESDAY_JOB` 的任务，它将在每周三的 2:00 AM 执行，使用 `FREQ=WEEKLY` 指定每周执行，`BYDAY=WED` 表示周三，`BYHOUR`、`BYMINUTE` 和 `BYSECOND` 指定具体执行时间。 ### 查询与周三相关的任务信息 若需查询当前数据库中与周三相关的任务，可以通过查询 `ALL_SCHEDULER_JOBS` 或 `USER_SCHEDULER_JOBS` 视图获取相关信息： ```sql SELECT job_name, start_date, repeat_interval, state FROM user_scheduler_jobs WHERE repeat_interval LIKE '%WED%'; ``` 该查询将返回所有设置为在周三执行的任务名称、开始时间、重复间隔及当前状态。 ### 管理已定义的任务 - **启用任务**： ```sql BEGIN DBMS_SCHEDULER.enable('WEDNESDAY_JOB'); END; / ``` - **禁用任务**： ```sql BEGIN DBMS_SCHEDULER.disable('WEDNESDAY_JOB'); END; / ``` - **删除任务**： ```sql BEGIN DBMS_SCHEDULER.drop_job('WEDNESDAY_JOB'); END; / ``` - **手动运行任务**： ```sql BEGIN DBMS_SCHEDULER.run_job('WEDNESDAY_JOB', FALSE); END; / ``` ###
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