吃粽子过年

  写这个,因为中午看CCTV,将越南的过年的风俗,还大惊小怪地说这和国内的不同之类的,敢情自己没见过世面,当北方就是中国。
  由于父母支边,我在中越边境的小镇大新度过了童年。当地过年的时候是包粽子的,粽子是四方的,形状有些像饭盒,连尺寸也相仿。陷是猪肉,要带肥的,包上去皮的绿豆,再包上糯米。有专门的粽叶,名字就叫棕叶,不够时,家里也用芭蕉叶包过。叶子很香,而且容易掉色,打开粽子的时候,最外的糯米都染上绿色。
  粽子是过年吃的,等到回到广州,发现原来在端午节吃。广西粽子的做法和肇庆的裹蒸粽做法相同,形状不同,裹蒸粽是个4面体。广州的粽子做法也类似,只是不是新鲜的粽叶,用了竹叶,感觉差一点点。也可能是小时候那个缺吃的年代,什么都是好吃的。
  去年单位发粽子,可能采购换了个捞松,发了什么五芳斋的粽子,实在不行,居然连绿豆都不放,太过分了。更过分的是据让在糯米里面放酱油,难吃。不同地方有不同地方的风俗,入乡随俗,这种放酱油不放绿豆的粽子喜欢吃就自己买,不要强迫大部分的口味。那几天,我们对买粽子的骂了不少。
  今天CCTV将越南过春节,自是要讲到粽子,说形状和国内的不同,敢情广西不是中国?用料也不同,说要放绿豆泥(那些不是绿豆泥,是去皮后蒸过的绿豆,可没有弄成泥),和国内不同,敢情两广不是中国。根据自己的无知而大方厥词,事先都不做点功课,太没有职业水平了。
  越南的风俗和广西相似是自然的,安南和朝鲜不同,不仅仅是属国,在很长时间,北越都属于中央政府的直接管辖内,从汉代开始边境不断向后移。大新边境的那边本就是中国,大新县志记载有个姓侬的官反叛,使得那片土地归入越南,朝廷要杀姓侬的,在广西那里很多人就去掉单人旁,改姓农。
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值