基于策略的泛型资源管理器-初步思考

本文探讨了游戏开发中资源管理器的设计方法,提出使用模板来实现不同资源类型的灵活管理,并介绍了如何通过策略模式来定制资源的创建和淘汰算法。

资源管理器的作用在游戏开发和其它应用里是非常有用的。
设计资源管理应该做到通用。一般做法是采用单根继承的资源对象。就是所有的对象都需要从单根派生。这样的做法不是特别灵活(好处是做成动态连接库的时需要注意的东西比较少)。
所以我比较喜欢的是使用模板。模板唯一的缺点就是做动态库比较恶心(这个恐怕只有做过的人才能体会。),但是基于基于模板的管理器类处理各种需要变化的算法比较麻烦。比如,各种调度算法,不同的资源需要有不同的方式去创建。前面发布过一个资源管理器。http://blog.youkuaiyun.com/Nhsoft/archive/2005/11/19/532884.aspx 并没有很好解决这个问题了。
处理这个问题比较好的方案是把各种策略做成一个个模板参数。方法如下:

template <typename ResType> class TSimpleResCreator
{
public:
ResType* newInstance()
{
return ResType::newInstance();//ResType;
}

void deleteInstance(ResType* pRes)
{
ResType::deleteInstance(pRes);
}
};

template <typename ResType , typename _TCreator = TSimpleResCreator<ResType> >
class TBaseResMgr : public _TCreator , public IResManager
{

}
这里使用了一个创建策略。这样的话可以采用不同的创建策略,比如纹理和文件的创建方法显然是不一样的。

接下来的工作,要把其它的策略分开。比如资源淘汰算法。。。。。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模。该模充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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