控制重复提交

//index.jsp
<form action="user" method="post">
name:
<input name="name">
age:
<input name="age">
<input type="submit" value="add">
<s:token></s:token> <!-- 添加token,防止重复提交 -->
</form>
//struts.xml
<constant name="struts.i18n.encoding" value="GBK" /> <!-- internationalization -->
<package name="test" namespace="/" extends="struts-default">
<action name="input" class="com.bjsxt.action.InputAction">
<result>/index.jsp</result>
</action>

<action name="user" class="com.bjsxt.action.UserAction">
<result>/addOK.jsp</result>
<interceptor-ref name="defaultStack"></interceptor-ref>
<interceptor-ref name="token"></interceptor-ref>
<result name="invalid.token">/error.jsp</result>
</action>
</package>
//action
package com.bjsxt.action;

import com.opensymphony.xwork2.ActionSupport;

@SuppressWarnings("serial")
public class InputAction extends ActionSupport {

@Override
public String execute() throws Exception {

return super.execute();
}

}


package com.bjsxt.action;

import com.opensymphony.xwork2.ActionSupport;

@SuppressWarnings("serial")
public class UserAction extends ActionSupport {

private String name;
private int age;

@Override
public String execute() throws Exception {
System.out.println("a user added!");
return super.execute();
}

public String getName() {
return name;
}

public void setName(String name) {
this.name = name;
}

public int getAge() {
return age;
}

public void setAge(int age) {
this.age = age;
}

}
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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