windows解压安装MYSQL

本文详细介绍了在Windows7 64位系统上使用zip包安装并配置MySQL5.5.38的过程,包括解压、创建配置文件、修改配置、启动测试等步骤,并提供了安装服务的小技巧。

一:说明

1版本:mysql-5.5.38-winx64.zip

2系统:windows 7 64

二:安装

1:解压mysql-5.5.38-winx64.zip到系统任意目录,我的为:D:\mysql-5.5.38-winx64;

2:创建mysql的启动配置文件my.ini,在解压的目录中能看到几个my-xxx.ini的文件复制其中的一个改名为

  my.ini。见意用my-small.ini或my-meduim.ini文件,本地测试够用了。

3:配置my.ini文件,加入以下内容即可:

  在【client】下加入:

loose-default-character-set = utf8

  在【mysqld】下加入:

basedir=D:/mysql-5.5.38-winx64//根据自己的目录

datadir=D:/mysql-5.5.38-winx64/data//根据自己的目录

loose-default-character-set = utf8  

character_set_server = utf8

 

三:启动测试

1:进入CMD窗口,定们到mysql的bin目录;

2:输入:mysqld --console命令测试mysql当前状态,如果没有错误就可以进行下一步,如果有错误根据错误

  信息排错;

3:输入:mysqld --install命令安装mysql运行服务,安装成功后可以进入mysql的服务窗口启动mysql服务或在

  运行窗口输入net mysql start;

4:修改root密码,输入:mysqld -u -root进入mysql,

  然后执行:

mysql>update mysql.user set password=PASSWORD('root') where user='root'

mysql>flush privileges

        5:ctrl+c退出当前mysql,再次输入:mysql -u -root -p命令,输入‘root’进入mysql控制台

6:在控制台输入:mysql>show variables like '%char%'检查字符集;

   Variable_name            | Value

--------------------------+---------------------------------------

 character_set_client     | utf8

 character_set_connection | utf8

 character_set_database   | utf8

 character_set_filesystem | binary

character_set_results    | utf8

 character_set_server     | utf8

 character_set_system     | utf8

 character_sets_dir       | D:\mysql-5.5.38-winx64\share\charsets\   

到这里就安装成功了。

四:小技巧

       1:my.ini文件配置目录一定要用"/"而不能用"\"

       2:删除安装服务:在CMD中,用sc -delete 服务名

【多种改进粒子群算法进行比较】基于启发式算法的深度神经网络卸载策略研究【边缘计算】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于多种改进粒子群算法比较的深度神经网络卸载策略研究”展开,聚焦于边缘计算环境下的计算任务卸载优化问题。通过引入多种改进的粒子群优化(PSO)算法,并与其他启发式算法进行对比,旨在提升深度神经网络模型在资源受限边缘设备上的推理效率与系统性能。文中详细阐述了算法设计、模型构建、优化目标(如延迟、能耗、计算负载均衡)以及在Matlab平台上的代码实现过程,提供了完整的仿真验证与结果分析,展示了不同算法在卸载决策中的表现差异。; 适合人群:具备一定编程基础和优化算法知识,从事边缘计算、人工智能部署、智能优化等相关领域的科研人员及研究生;熟悉Matlab仿真工具的开发者。; 使用场景及目标:①研究边缘计算环境中深度学习模型的任务卸载机制;②对比分析多种改进粒子群算法在复杂优化问题中的性能优劣;③为实际系统中低延迟、高能效的AI推理部署提供算法选型与实现参考; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法实现细节与参数设置,通过复现仿真结果深入理解不同启发式算法在卸载策略中的适用性与局限性,同时可拓展至其他智能优化算法的对比研究。
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