Git 的.gitignore文件配置

本文深入解析Gitignore配置文件的配置规则,包括语法解释与具体示例,帮助开发者有效管理版本库中不需要跟踪的文件与目录。

   配置文件 .gitignore 用于配置不需要加入版本管理的文件,配置好该文件可以为我们的版本管理带来很大的便利,以下是对于该文件的介绍:

 

1、配置语法:

   以斜杠“/”开头表示目录;

   以星号“*”通配多个字符;

   以问号“?”通配单个字符

   以方括号“[]”包含单个字符的匹配列表;

   以叹号“!”表示不忽略(跟踪)匹配到的文件或目录;

  

   此外,git 对于 .ignore 配置文件是按行从上到下进行规则匹配的,意味着如果前面的规则匹配的范围更大,则后面的规则将不会生效;

 

2、示例:

   (1)规则:fd1/*
      说明:忽略目录 fd1 下的全部内容;注意,不管是根目录下的 /fd1/ 目录,还是某个子目录 /child/fd1/ 目录,都会被忽略;

   (2)规则:/fd1/*
      说明:忽略根目录下的 /fd1/ 目录的全部内容;

   (3)规则:

      /*    忽略全部内容
      !.gitignore    不忽略 .gitignore 文件
      !/fw/bin/    不忽略 根目录下的 /fw/bin/ 目录
      !/fw/sf/    不忽略 根目录下的 /fw/sf/ 目录

 

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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