java中try catch finally的执行顺序

本文通过一个具体的Java示例详细解析了try-catch-finally块的执行顺序及返回值处理机制,尤其关注在finally块中修改变量值对最终返回值的影响。

作者:wasw100
网址:http://www.wasw100.com/java/java_try-catch-finally_order.html

 

直接贴代码

 

 

package com.wasw100.test;

public class CatchTest {
	public static void main(String[] args) {
		System.out.println(test());
	}

	public static String test() {
		int i = 0;
		TestData td = new TestData();
		try {
			i=1;
			td.setS("1");
			System.out.println("try块执行 \ti:"+i+" s:"+td.getS());
			Integer.parseInt("a");
			return "正常返回\ti:"+i+" s:"+td.getS();
		} catch (Exception e) {
			i=2;
			td.setS("2");
			System.out.println("catch块执行\ti:"+i+" s:"+td.getS());
			return "catch块返回\ti:"+i+" s:"+td.getS();
		} finally {
			i=3;
			td.setS("3");
			System.out.println("finally块执行\ti:"+i+" s:"+td.getS());
			// return "finally块返回";
		}
	}
}

class TestData{
	
	private String s;

	public String getS() {
		return s;
	}

	public void setS(String s) {
		this.s = s;
	}
	
}

执行结果:
try块执行 	i:1 s:1
catch块执行	i:2 s:2
finally块执行	i:3 s:3
catch块返回	i:2 s:2

 

执行顺序很好理解,但是返回的i、s的值为什么是2,不是3?

一个很不错的解释:http://www.iteye.com/topic/79092?page=2#284368

总结:

try或者catch执行后,如果有return语句,那么先把返回值copy到栈顶,例如上面的例子会把  "catch块返回\ti:"+i+" s:"+td.getS() 得到的字符串的引用copy到栈顶,也就是说return已经执行,但是还没返回(在MyEclipse的debug模式下可以看的很清楚)  然后执行finally,执行完finally,再把栈顶的值返回。如果返回的是一个对象的引用的话,那么将是finally执行后的值

 

 因为字符串是一个在java中有特殊的对待,所以和普通对象有所不同,字符串是放到字符串常量池的,而换成一个普通对象作为返回值就能够看出来了。

 

java中的字符串可以看http://b0r0j0.blogbus.com/logs/8213193.html

 

--EOF--

 

 

 

 

 

 

 

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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