Ruby on Rails HTML表单语句大全

本文详细介绍了使用Rails框架创建各种表单元素的方法,包括文本框、密码框、文件上传框等,并提供了丰富的实例代码。

http://www.blogjava.net/wldandan/archive/2007/12/15/167920.html
初学者必备


表单开始标签:

Use :multipart => true to define a Mime-Multipart form (for file uploads)
表单结束标签:


文本框 Text fields

生成:


实例:

text_field "post", "title", "size" => 20
size="20" value="#{@post.title}" />

隐藏框:


密码框:


文件框


Rails Textarea框

实例:
text_area "post", "body", "cols" => 20, "rows" => 40
<br />
<a href="mailto:#%7B@post.body" _fcksavedurl="mailto:#%7B@post.body"><font color="#0000ff">#{@post.body</font></a>}<br />


单选框 Radio Buttons

实例:
radio_button "post", "category", "rails"
radio_button "post", "category", "java"
value="rails"
checked="checked" />
value="java" />

多选框 Check Box

实例
check_box "post", "validated" # post.validated? returns 1 or 0
value="1" checked="checked" />
value="0" />

check_box "puppy", "gooddog", {}, "yes", "no"
value="yes" />
value="no" />


下拉菜单框 Select Menu
select "post",
"person_id",
Person.find_all.collect {|p| [ p.name, p.id ] },
{ :include_blank => true }

value="1" selected="selected">David value="2">Sam value="3">Tobias

Collection Selection


日期选择框:


实例:
date_select "post", "written_on"
date_select "user", "birthday", :start_year => 1910
date_select "user", "cc_date", :start_year => 2005,
:use_month_numbers => true,
:discard_day => true,
:order => [:year, :month]

datetime_select "post", "written_on"
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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