POJ 3080 Blue Jeans【stl】

本文介绍了一个字符串匹配算法,该算法用于从一组字符串中寻找最长且共同出现的子串。通过两层循环遍历不同长度和起始位置的子串,并验证这些子串是否存在于所有输入的字符串中。
#include<iostream> #include<cstring> using namespace std; int main() { string s[20],ans,com; int t,n; cin>>t; while(t--) { ans.clear(); cin>>n; for(int i=0;i<n;i++) cin>>s[i]; for(int i=3;i<=60;i++) for(int j=0;i+j<=60;j++) { com=s[0].substr(j,i); bool flag=true; for(int k=1;k<n;k++) if(s[k].find(com)==string::npos) { flag=0;break; } if(flag&&(com.length()>ans.length()||com.length()==ans.length()&&com<ans)) ans=com; } if(ans.length()) cout<<ans<<endl; else cout<<"no significant commonalities"<<endl; } return 0; } string::find 找到返回起点,否则返回string::npos
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
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