搭建XMPP协议，实现自主推送消息到手机

最新推荐文章于 2016-02-22 19:34:32 发布
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博客围绕搭建XMPP协议展开，目的是实现自主向手机推送消息，虽未给出具体内容，但核心聚焦于该协议搭建及消息推送功能。
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android中push机制实现：搭建XMPP协议，实现自主推送消息到手机
余炜的博客
07-19 364
  http://www.apkbus.com/android-18168-1-1.html 关于服务器端向Android客户端的推送，主要有三种方式：1.客户端定时去服务端取或者保持一个长Socket，从本质讲这个不叫推送，这是去服务端拽数据。但是实现简单，主要缺点：耗电等2.Google的C2DM，具体不细说，缺点，服务器在国外，你懂得，不是很稳定。3.XMPP协议，它是一种基于XML的...
利用AndroidPN，搭建自己的Android推送平台
gg199402的博客
08-19 5269
引言第一次写博客，本身是小白，也不敢说什么精通了解，只是把自己新学到的东西通过博客作为笔记，以便以后忘记以及作为参考。也把自己的学习心得分享给大家，写的好于不好大家不要见怪，毕竟是新手小白，理解难免会有错误。也请大家取其精华，去其糟粕。举一反三，通过自己的理解再变成自己的技能。废话少说，下面进入正文吧！！！本文是由郭霖视频见证Android消息推送时刻 学习后的梳理与笔记对于想学习推送的同学可以帮助
Android消息推送（主： XMPP协议实现Android推送）
Hot、Rock
02-22 1015
1.引言 　　所谓的消息推送就是从服务器端向移动终端发送连接，传输一定的信息。比如一些新闻客户端，每隔一段时间收到一条或者多条通知，这就是从服务器端传来的推送消息；还比如常用的一些IM软件如微信、GTalk等，都具有服务器推送功能。 　　推送方法如下： 　　1)通过SMS进行服务器端和客户端的交流通信。 　　在Android平台上，你可以通过拦截SMS消息并且解析消息内容来
基于XMPP协议的Android消息推送源码解析
该资源不仅展示了如何在Android平台上实现高效的消息推送机制，还深入体现了现代移动通信中关于长连接管理、协议选型、前后端协同、电量优化等关键技术要点，对于开发者理解即时通讯系统的整体架构、掌握XMPP协议的...
基于XMPP的Android消息推送服务器搭建
AndroidPN 是一个基于 XMPP（Extensible Messaging and Presence Protocol，可扩展消息与存在协议）协议实现的开源 Android 平台消息推送解决方案。从所提供的文件信息来看，“androidpn-server-0.5.0-bin.zip”是一...
搭建Android推送通知服务器教程与实例
**实现自主推送消息到手机**：自主推送消息意味着服务器端软件可以根据预设的逻辑（比如新邮件到达、消息通知等）主动将信息发送到手机客户端。这涉及到后端服务器的逻辑处理、数据库交互以及与推送通知服务的集成。...
基于XMPP的Android推送解决方案
服务器端则负责接收第三方应用服务器发送的通知请求，并将这些通知通过已建立的XMPP连接推送到目标设备。这种架构避免了C2DM依赖Google服务所带来的问题，同时具备更高的自主控制能力和可扩展性。开发者可以自行部署...
Android消息推送机制详解与客户端服务器实例
在Android平台上，实现消息推送有多种方式，如使用Google提供的Firebase Cloud Messaging (FCM)，或者自主搭建推送服务。本资源提供的实例涉及到后者，即利用androidpn项目在Android平台实现消息推送功能。 **...
优化调度基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）
12-01
【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于改进遗传算法的公交车调度排班优化”展开研究，利用Matlab实现算法仿真与优化过程。文章重点介绍如何通过改进遗传算法（如引入精英策略、变异优化等）提升传统算法在公交调度这一复杂多目标优化问题中的性能，解决发车频率、线路分配、司机排班及运营成本之间的平衡问题。研究涵盖了实际调度中的多重约束条件，包括时段客流波动、车辆数量限制、工作时长合规性等，并通过仿真实验验证改进算法在收敛速度、解的质量和稳定性方面的优越性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事公共交通系统规划与智能调度的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于城市公交系统排班优化，提升运营效率并降低人力与能源成本；②作为智能交通系统（ITS）中调度模块的技术参考；③为遗传算法在实际工程问题中的改进与应用提供案例支撑。; 阅读建议：建议读者结合文中Matlab代码进行实践操作，重点关注算法改进策略的设计逻辑与调度模型的构建方式，同时可尝试将算法扩展至其他交通调度场景以深化理解。
中国臭氧站点数据集(2024).zip
12-01
1. station_2024.csv —— 全国地面站点位置信息 2. O3_data_2024.csv —— 全国 O₃ 小时浓度数据
（64页PPT）某著名企业集团年会活动策划方案.ppt
最新发布
12-01
（64页PPT）某著名企业集团年会活动策划方案.ppt
【嵌入式系统】基于GCC优化与组件裁剪的固件瘦身方法：面向STM32/ESP32/nRF52平台的低资源部署方案设计
12-01
内容概要：本文系统介绍了嵌入式固件裁剪与优化的实战方法，重点围绕编译器级优化（如GCC的-Os、-flto、--gc-sections等选项）、主流芯片平台（STM32、ESP32、nRF52）的具体瘦身流程以及工具链实践展开。通过对比不同优化配置下的固件大小、执行效率和编译时间，验证了-Os结合LTO与段裁剪可显著减小体积，同时提供了HAL库裁剪、启动文件优化、分区表调整、调试信息移除等关键操作步骤，最终实现固件体积大幅缩减。; 适合人群：具备嵌入式开发经验的工程师，尤其是从事MCU固件开发、资源受限设备优化及相关技术研究的1-3年工作经验人员；熟悉C/C++语言及基本编译链接原理者更佳； 使用场景及目标：①在存储空间紧张的嵌入式设备中最大化压缩固件体积；②提升代码执行效率并合理平衡调试能力；③掌握跨平台（STM32/ESP32/nRF52）固件优化通用方法论； 阅读建议：建议结合具体项目实践文中优化策略，逐步应用编译器选项、组件裁剪与链接脚本修改，并借助size、objdump、strip等工具分析优化效果，注意避免过度优化带来的稳定性风险。
STM32实现PT100测温系统V4.0（4针OLED显示）
12-01
提供了基于STM32微控制器的PT100测温系统完整解决方案。PT100是一种常见的铂电阻温度检测器，广泛应用于工业温度测量领域。此项目实现了利用STM32精确采集PT100电阻值变化，进而转换并显示当前温度的功能。特别地，本系统通过4针OLED显示屏直观展示温度数据，提高了现场观察的便捷性和系统的可读性。 版本说明 版本: V4.0 更新日期: [请插入具体日期] 核心处理器: STM32系列（具体型号请参考源代码） 显示模块: 4针OLED显示屏 功能特点: 高精度PT100温度采集 实时温度数据显示 OLED屏幕友好界面设计 稳定的软件架构，易于扩展和修改 目录结构 仓库大致包含以下目录结构： . ├── Src # 源代码文件夹 │ ├── main.c # 主程序文件 │ └── ... # 其他相关源文件 ├── Inc # 头文件文件夹 │ ├── main.h # 主头文件 │ └── ... # 其余头文件 ├── Documentation # 文档资料 │ └── 用户手册.pdf # 项目使用指南 ├── Libraries # 第三方库或自定义库 │ └── OLED # OLED驱动库 └── STM32_project # IAR/Keil等开发环境工程文件 ├── STM32xxxxx.uvprojx # 开发工具工程文件 └── ... # 工程相关配置文件 快速上手 硬件准备：确保你
ComfyUI/Qwen Wan2.2 FMLF 三帧一致性人物视频生成
12-01
文件编号：c0176 ComfyUI使用教程、开发指导、资源下载： https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/145220524 AIGC工具平台Tauri+Django开源ComfyUI项目介绍和使用 https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/146316250 更多工具介绍 项目源码搭建介绍： 《我的AI工具箱Tauri+Django开源git项目介绍和使用》https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/146156817 图形桌面工具使用教程： 《我的AI工具箱Tauri+Django环境开发，支持局域网使用》https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/141897697
【智能穿戴设备】基于GPS/北斗双模定位的跑步骑行轨迹记录系统：高精度路径分析与数据可视化实战方案
12-01
内容概要：本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案，旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元（IMU）和海拔传感器，实现高精度轨迹采集，并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差，在信号弱环境下利用惯性导航补位，确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能，包括实时轨迹记录、多维度路径分析（如配速、坡度、能耗）、数据可视化（地图标注、曲线图、3D回放）、异常提醒及智能优化建议，并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP，支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储，强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证，系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标，具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群：具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验，熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员，尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理；也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标：① 开发高精度运动轨迹记录功能，解决GPS漂移与断点问题；② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈；③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环，支持社交互动与商业拓展；④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议：此资源以真实项目为导向，不仅提供详细的技术实现路径，还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路，建议读者结合自身开发环境，逐步实现各模块功能，重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
WMM7035ABYN0 Datasheet_V1.0.pdf
12-01
WMM7035ABYN0 Datasheet_V1.0
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