python 精通

精通Python

最新推荐文章于 2021-02-26 09:30:54 发布

最新推荐文章于 2021-02-26 09:30:54 发布 · 158 阅读

文章标签：

#Python

博客围绕Python展开，强调要达到精通Python的目标。Python是后端开发常用语言，在众多领域有广泛应用。

python 精通

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

iteye_2928

关注关注

0
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Python精通经典书籍荟萃

10-16

本资源集合包含了四本Python领域的经典书籍，旨在帮助读者全面掌握并精通Python。首先，"Dive Into Python 3中文版"是一本非常适合初学者入门的书籍。它详细介绍了Python 3的基础知识，包括变量、数据类型、控制...

Python精通爬虫资料看这一篇就够了！

09-06

本教程适合想掌握爬虫技术的学习者，以企业主流版本Python 3.7来讲解，内容包括：Python基础、Urllib、解析（xpath、jsonpath、beautiful）、requests、selenium、Scrapy框架等。针对零基础的同学可以从头学起，有...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

python 编程一日一练-爱上Python：一日精通Python编程

weixin_37988176的博客

11-01

202

目录第1章　什么是Python ？11.1　什么是 Python ?　11.2　为什么学习 Python ？　1第2章　为 Python 做好准备　32.1　安装解释器　32.2　使用 Python Shell、IDLE 并编写第一个程序　4第3章　变量和操作符的世界　73.1　变量是什么？　73.2　命名一个变量　73.3　赋值符号　83.4　基本操作符　93.5　更多的分配操作符　10第4章　...

learn python in one day 下载_爱上Python 一日精通Python编程 [Learn Python in One Day and Learn it Well]...

weixin_39928099的博客

02-26

349

一日精通python编程_爱上Python 一日精通Python编程 [Learn Python in One Day and Learn it Well ]...

weixin_39614276的博客

12-11

211

第1章　什么是Python ？ 11．1　什么是 Python ?　11．2　为什么学习 Python ？　1第2章　为 Python 做好准备　32．1　安装解释器　32．2　使用 Python Shell、IDLE 并编写第一个程序　4第3章　变量和操作符的世界　73．1　变量是什么？　73．2　命名一个变量　73．3　赋值符号　83．4　基本操作符　93．5　更多的分配操作符　10第4章　P...

《爱上Python 一日精通Python编程》Jamie Chan

誓约胜利之舰

06-23

4194

Python——编程新手最好的选择。

一日精通python(三)

ckc_tony的博客

11-21

562

#选择与判断 #1、条件语句，大体上和C语言差不多，把多个条件联系起来，and or nor #if语句,注意input 输入的是字符串. #同时需要注意的是缩进 userinput=input("enter 1 or 2") if userinput=="1": print("hello world") print("how are you?") elif use

高级Python精通课程由.zip

01-11

高级Python精通课程是一项旨在帮助学习者深入理解并掌握Python编程语言的课程。课程内容可能包括Python的基础语法、数据结构、面向对象编程、高级特性、网络编程、数据处理以及相关的高级技术如异步编程和并发编程等...

Mastering-Python 精通python 高清版pdf 电子书带目录

06-23

Mastering-Python 精通python 高清版pdf 电子书带目录

精通python网络编程原书高清pdf附随书代码

09-07

Mastering Python Networking. 网络编程对所有开发语言都是一样的，Python也不例外。用Python进行网络编程，就是在Python程序本身这个进程内，连接别的服务器进程的通信端口进行通信。

爱上processing

03-19

getting start with processing ——作者：Casey Reas & Ben Fry

一日精通python编程_《爱上Python 一日精通Python编程》([新加坡]Jamie Chan)【摘要书评试读】- 京东图书...

weixin_39861627的博客

12-11

186

python:一日总结

Hao_python的博客

05-24

364

日志: 日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法。概念: 用来记录程序中, 你认为重要的消息.日志的作用 : 可以简单总结为以下3点： 1. 程序调试 2. 了解软件程序运行情...

Python编程（一）

u013248218的专栏

08-04

346

1.搜索当前目录文件

爱上命令行并深入

weixin_34026276的博客

08-24

162

为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...

适合初学者小白的10本Python书籍，你值得收藏

weixin_34361881的博客

06-07

4025

我会经常分享一本书。你看完如果对你有帮助，值得你购买，请到官网购买正版书籍。声明：我不是卖书的，我搞得是Python技术，文章最后免费为你准备了一些Python资料。Python是最友好的编程语言之一，也因此成为初学者的首选，为了帮助你更好更快的上手Python，并学会使用Python进行编程，本文我们为初学者分享了最好的Python书籍。希望能够对你有所帮助：1、《Introducing Pyt...

python精通

最新发布

04-25

### Python 高级用法与最佳实践 Python 的高级用法和最佳实践涵盖了多个方面，包括但不限于上下文管理器、异常处理、日志记录、Web 开发以及装饰器等。以下是关于这些主题的详细介绍： #### 1. 上下文管理器和 `with` 语句上下文管理器是一种用于简化资源管理的技术，通常通过 `with` 语句实现。它可以在进入和退出特定代码块时自动执行必要的操作，比如打开文件并确保关闭文件[^2]。 ```python # 使用 with 语句管理文件资源 with open('example.txt', 'r') as file: content = file.read() print(content) ``` 这种模式不仅限于文件操作，还可以扩展到数据库连接、网络套接字等领域。 --- #### 2. 异常处理与日志记录异常处理和日志记录是构建健壮应用的重要部分。合理使用 `try-except-finally` 结构可以捕获运行时错误，并通过日志模块记录程序状态[^3]。 ```python import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) def divide(a, b): try: result = a / b except ZeroDivisionError as e: logging.error(f"Zero Division Error: {e}") return None finally: logging.info("Operation completed.") return result divide(10, 0) ``` 此方法有助于快速定位问题根源，提高调试效率。 --- #### 3. Web 应用开发在现代 Web 开发中，选择适合项目需求的框架至关重要。例如 Flask 和 Django 是两种流行的 Python Web 框架，分别适用于轻量级和复杂的企业级应用场景[^4]。 ```python from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def home(): return "Welcome to the Home Page!" if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 以上是一个简单的 Flask 示例，展示了如何定义路由和启动服务器。 --- #### 4. 装饰器及其高级用法装饰器允许动态修改函数行为而不改变其原始定义。为了保持被修饰函数的元数据（如名称和文档字符串），推荐使用 `functools.wraps` 工具[^5]。 ```python from functools import wraps def log_decorator(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling function '{func.__name__}'...") result = func(*args, **kwargs) print(f"{func.__name__} returned {result}.") return result return wrapper @log_decorator def add(x, y): """Adds two numbers.""" return x + y add(3, 5) ``` 上述例子演示了如何创建一个带有日志功能的通用装饰器。 --- #### 总结掌握 Python 的高级特性和最佳实践对于成为一名高效的开发者非常重要。无论是利用上下文管理器优化资源分配，还是借助装饰器增强函数功能，都能显著改善代码质量。