一个很简单的办法实现TD的加亮效果.

本文介绍了一个简单的网页菜单效果实现方法,使用HTML和CSS完成。该菜单包含几个选项,并且可以根据鼠标悬停状态改变样式。

<script>
function Menu_Init(obj){
var tds = obj.getElementsByTagName("td");
for (var i = 0; i < tds.length; i++)
{
if (tds[i].className == "MenuOptions")
{
tds[i].onmouseover = switch_bg;
tds[i].onmouseout = switch_bg;
}
}
}
function switch_bg(e){
if (this.className=="MenuOptions_click") return
this.className = (this.className == "MenuOptions") ? "MenuOptions_hilite" : "MenuOptions";
}
</script>
<style>
.MenuOptions{
padding:2px;
cursor:hand;
color:#000000;
}
.MenuOptions_hilite{
padding:1px;
border:outset 1px #669999;
cursor:hand;
color:#000000;
}
</style>

<table id=MenuTools border="0" cellspacing="2" style="border:1px solid #000000;color:#000000;font-size:12px">
<tr>
<td class="MenuOptions" >大家好呀
<td class="MenuOptions" >很容易实现的效果
<td class="MenuOptions" >喜欢的就拿去用吧
<td >这个不允许加亮
</tr>
</table>
<script>Menu_Init(MenuTools)</script>
详细出处参考:http://www.jb51.net/article/217.htm

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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