含字母、数字的Servlet图形验证码


import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import java.util.Random;

import javax.imageio.ImageIO;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import javax.servlet.http.HttpSession;

public class AuthImg extends HttpServlet {

// 设置图形验证码中字符串的字体和大小
private Font font = new Font("Arial Black", Font.PLAIN, 16);

public void init() throws ServletException {
super.init();
}

// 生成随机颜色
Color getRandColor(int fc, int bc) {
Random random = new Random();
if (fc > 255) {
fc = 255;
}
if (bc > 255) {
bc = 255;
}
int r = fc + random.nextInt(bc - fc);
int g = fc + random.nextInt(bc - fc);
int b = fc + random.nextInt(bc - fc);
return new Color(r, g, b);
}

@Override
protected void service(HttpServletRequest request,
HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
//
response.setHeader("Pragma", "No-cache");
response.setHeader("Cache-Control", "No-cache");
response.setDateHeader("Expires", 0);
response.setContentType("image/jpeg");

// 指定图形验证码图片的大小
int width = 100, height = 18;
// 生成一张新图片
BufferedImage image = new BufferedImage(width, height,
BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
// 在图片中绘制内容
Graphics g = image.getGraphics();
Random random = new Random();
g.setColor(getRandColor(200, 250));
g.fillRect(1, 1, width - 1, height - 1);
g.setColor(new Color(102, 102, 102));
g.drawRect(0, 0, width - 1, height - 1);

g.setFont(font);

// 随机生成线条
g.setColor(getRandColor(160, 200));
for (int i = 0; i < 155; i++) {
int x1 = random.nextInt(6) + 1;
int y1 = random.nextInt(12) + 1;
int x2 = random.nextInt(width - 1);
int y2 = random.nextInt(width - 1);
g.drawLine(x1, y1, x1 + x2, y1 + y2);
}
// 随机生成线条
for (int i = 0; i < 70; i++) {
int x1 = random.nextInt(6) + 1;
int y1 = random.nextInt(12) + 1;
int x2 = random.nextInt(width - 1);
int y2 = random.nextInt(width - 1);
g.drawLine(x1, y1, x1 - x2, y1 - y2);
}
// 该变量用于保存系统生成的随机字符串
String randStr = "";
for (int i = 0; i < 6; i++) {
// 获得一个随机字符
String tmp = getRandChar();
randStr += tmp;
// 将系统生成的随机字符添加到图形验证码上
g.setColor(new Color(20 + random.nextInt(110), 20 + random
.nextInt(110), 20 + random.nextInt(110)));
g.drawString(tmp, 15 * i + 10, 15);
}
HttpSession session = request.getSession(true);
// 将系统生成的图形验证码放到Session中
session.setAttribute("rand", randStr);
g.dispose();
// 输出图形验证码
ImageIO.write(image, "JPEG", response.getOutputStream());

}

// 生成随机字符
private String getRandChar() {
int rand = (int) Math.round(Math.random() * 2);
long itmp = 0;
char ctmp = '\u0000';
// 根据rand的值来决定来生成一个大写字母、小写字母和数字
switch (rand) {
// 生成大写字母
case 1:
itmp = Math.round(Math.random() * 25 + 65);
ctmp = (char) itmp;
return String.valueOf(ctmp);
// 生成小写字母
case 2:
itmp = Math.round(Math.random() * 25 + 90);
ctmp = (char) itmp;
return String.valueOf(ctmp);
// 生成数字
default:
itmp = Math.round(Math.random() * 9);
return String.valueOf(itmp);
}
}
}

页面上调用:

请输入验证码:
<input type="text">
<img src="AuthImg" id="authImg" onclick="this.src='AuthImg?now='+new Date()" alt="点击刷新" >

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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