MAVEN常用命令

本文详细介绍Maven的各种常用命令及其应用场景,包括项目构建、测试、部署等关键步骤,并提供了Maven依赖管理和多存储库使用的示例。

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Maven库:

http://repo2.maven.org/maven2/

Maven依赖查询:

http://mvnrepository.com/

Maven常用命令: 
1. 创建Maven的普通java项目: 
   mvn archetype:create 
   -DgroupId=packageName 
   -DartifactId=projectName  
2. 创建Maven的Web项目:   
    mvn archetype:create 
    -DgroupId=packageName    
    -DartifactId=webappName 
    -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-webapp    
3. 编译源代码: mvn compile 
4. 编译测试代码:mvn test-compile    
5. 运行测试:mvn test   
6. 产生site:mvn site   
7. 打包:mvn package   
8. 在本地Repository中安装jar:mvn install 
9. 清除产生的项目:mvn clean   
10. 生成eclipse项目:mvn eclipse:eclipse  
11. 生成idea项目:mvn idea:idea  
12. 组合使用goal命令,如只打包不测试:mvn -Dtest package   
13. 编译测试的内容:mvn test-compile  
14. 只打jar包: mvn jar:jar  
15. 只测试而不编译,也不测试编译:mvn test -skipping compile -skipping test-compile 
      ( -skipping 的灵活运用,当然也可以用于其他组合命令)  
16. 清除eclipse的一些系统设置:mvn eclipse:clean  

ps: 

一般使用情况是这样,首先通过cvs或svn下载代码到本机,然后执行mvn eclipse:eclipse生成ecllipse项目文件,然后导入到eclipse就行了;修改代码后执行mvn compile或mvn test检验,也可以下载eclipse的maven插件。 

mvn -version/-v  显示版本信息 
mvn archetype:generate        创建mvn项目 
mvn archetype:create -DgroupId=com.oreilly -DartifactId=my-app   创建mvn项目 

mvn package            生成target目录,编译、测试代码,生成测试报告,生成jar/war文件 
mvn jetty:run            运行项目于jetty上, 
mvn compile                    编译 
mvn test                    编译并测试 
mvn clean                    清空生成的文件 
mvn site                    生成项目相关信息的网站 
mvn -Dwtpversion=1.0 eclipse:eclipse        生成Wtp插件的Web项目 
mvn -Dwtpversion=1.0 eclipse:clean        清除Eclipse项目的配置信息(Web项目) 
mvn eclipse:eclipse                将项目转化为Eclipse项目 

在应用程序用使用多个存储库 
<repositories>    
    <repository>      
        <id>Ibiblio</id>      
        <name>Ibiblio</name>      
        <url>http://www.ibiblio.org/maven/</url>    
    </repository>    
    <repository>      
        <id>PlanetMirror</id>      
        <name>Planet Mirror</name>      
        <url>http://public.planetmirror.com/pub/maven/</url>    
    </repository>  
</repositories> 


mvn deploy:deploy-file -DgroupId=com -DartifactId=client -Dversion=0.1.0 -Dpackaging=jar -Dfile=d:\client-0.1.0.jar -DrepositoryId=maven-repository-inner -Durl=ftp://xxxxxxx/opt/maven/repository/ 


发布第三方Jar到本地库中: 

mvn install:install-file -DgroupId=com -DartifactId=client -Dversion=0.1.0 -Dpackaging=jar -Dfile=d:\client-0.1.0.jar 


-DdownloadSources=true 

-DdownloadJavadocs=true 

mvn -e            显示详细错误 信息. 

mvn validate        验证工程是否正确,所有需要的资源是否可用。 
mvn test-compile    编译项目测试代码。 。 
mvn integration-test     在集成测试可以运行的环境中处理和发布包。 
mvn verify        运行任何检查,验证包是否有效且达到质量标准。     
mvn generate-sources    产生应用需要的任何额外的源代码,如xdoclet。 

本文来自优快云博客,转载请标明出处:http://blog.youkuaiyun.com/lifxue/archive/2009/10/14/4662902.aspx 

常用命令: 
mvn -v 显示版本 
mvn help:describe -Dplugin=help 使用 help 插件的  describe 目标来输出 Maven Help 插件的信息。 
mvn help:describe -Dplugin=help -Dfull 使用Help 插件输出完整的带有参数的目标列 
mvn help:describe -Dplugin=compiler -Dmojo=compile -Dfull 获取单个目标的信息,设置  mojo 参数和  plugin 参数。此命令列出了Compiler 插件的compile 目标的所有信息 
mvn help:describe -Dplugin=exec -Dfull 列出所有 Maven Exec 插件可用的目标 
mvn help:effective-pom 看这个“有效的 (effective)”POM,它暴露了 Maven的默认设置 

mvn archetype:create -DgroupId=org.sonatype.mavenbook.ch03 -DartifactId=simple -DpackageName=org.sonatype.mavenbook 创建Maven的普通java项目,在命令行使用Maven Archetype 插件 
mvn exec:java -Dexec.mainClass=org.sonatype.mavenbook.weather.Main Exec 插件让我们能够在不往 classpath 载入适当的依赖的情况下,运行这个程序 
mvn dependency:resolve 打印出已解决依赖的列表 
mvn dependency:tree 打印整个依赖树 

mvn install -X 想要查看完整的依赖踪迹,包含那些因为冲突或者其它原因而被拒绝引入的构件,打开 Maven 的调试标记运行 
mvn install -Dmaven.test.skip=true 给任何目标添加maven.test.skip 属性就能跳过测试 
mvn install assembly:assembly 构建装配Maven Assembly 插件是一个用来创建你应用程序特有分发包的插件 

mvn jetty:run 调用 Jetty 插件的 Run 目标在 Jetty Servlet 容器中启动 web 应用 
mvn compile 编译你的项目 
mvn clean install 删除再编译 

mvn hibernate3:hbm2ddl 使用 Hibernate3 插件构造数据库

### RK3588平台NPU调用方法 #### 创建和初始化NPU环境 为了在RK3588平台上成功调用NPU进行神经网络推理或加速,首先需要确保设备已正确配置并加载了相应的驱动程序。Rockchip的官方固件通常已经预装了RKNPU驱动[^3]。 一旦确认硬件准备就绪,可以通过以下方式创建和初始化NPU环境: ```cpp #include "rknn_api.h" // 初始化模型路径和其他参数 const char* model_path = "./model.rknn"; int ret; rknn_context ctx; ret = rknn_init(&ctx, model_path, 0, 0, NULL); if (ret < 0) { printf("Failed to initialize rknn context\n"); } ``` 这段代码展示了如何使用`rknn_api.h`库来初始化一个RKNN上下文对象,这一步骤对于后续的操作至关重要[^2]。 #### 加载和编译模型 接下来,在实际运行之前还需要加载预先训练好的神经网络模型文件(通常是`.rknn`格式)。此过程涉及读取模型二进制数据,并将其传递给RKNN API以便内部处理和优化。 ```cpp // 假设模型已经被转换成 .rknn 文件格式 char *model_data; // 模型的数据指针 size_t model_size; // 模型大小 FILE *fp = fopen(model_path, "rb+"); fseek(fp, 0L, SEEK_END); model_size = ftell(fp); rewind(fp); model_data = (char *)malloc(sizeof(char)*model_size); fread(model_data, sizeof(unsigned char), model_size, fp); fclose(fp); // 将模型数据传入RKNN API ret = rknn_load_rknn(ctx, &model_data, &model_size); free(model_data); if(ret != 0){ printf("Load Model Failed!\n"); } else{ printf("Model Loaded Successfully.\n"); } ``` 这里说明了从磁盘读取模型文件的具体操作流程,并通过API函数将这些信息提交给了底层框架去解析和设置好用于推断所需的资源[^1]。 #### 执行前向传播计算 当一切准备工作完成后就可以开始真正的预测工作——即让NPU执行一次完整的前向传播运算。这个阶段主要是构建输入张量、启动异步任务以及收集输出结果。 ```cpp float input_tensor[INPUT_SIZE]; // 输入特征图数组 float output_tensors[MAX_OUTPUTS][OUTPUT_SIZE]; // 输出特征图数组 struct rknn_input inputs[] = {{input_tensor}}; struct rknn_output outputs[MAX_OUTPUTS]; for(int i=0;i<NUM_ITERATIONS;++i){ memset(inputs, 0 ,sizeof(struct rknn_input)); memcpy(input_tensor, inputData[i], INPUT_SIZE*sizeof(float)); // 启动推理任务 ret = rknn_run(ctx, nullptr); if(ret!=0){ printf("Inference failed at iteration %d", i); break; } // 获取输出结果 for(size_t j=0;j<num_outputs;++j){ struct rknn_output& out = outputs[j]; size_t bufSize = OUTPUT_SIZE * sizeof(float); void* buffer = malloc(bufSize); ret = rknn_get_output(ctx, j, &out.datatype, &buffer, &bufSize, false); if(!ret && buffer){ memcpy(output_tensors[j], buffer, bufSize); free(buffer); } } } printf("All iterations completed successfully."); ``` 上述片段体现了典型的基于RKNN SDK的应用场景:先准备好待测样本作为输入;接着触发内核中的计算逻辑;最后获取到经过变换后的响应值供下一步分析所用[^4]。
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