J2EE持久层持久化上下文的传播以及会话(Conversation)实现

最新推荐文章于 2025-11-06 16:44:36 发布
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本文深入探讨了事务处理的关键概念，包括ACID属性、隔离级别和补偿机制，并提供了实际应用中的案例分析，帮助读者理解如何在复杂系统中有效管理事务。
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关于事务的一篇文章
getwayworker长连接下的普通文本消息之聊天记录持久化
sinat_34469308的博客
12-05 903
针对课程：getwayworker长连接下的普通文本消息之聊天记录持久化 https://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1005015012#/learn/video?lessonId=1051351979&courseId=1005015012 1.判断用户是否在线 在events.php中： public static fu...
J2EE持久层会话实现（续）
weixin_34315189的博客
12-19 137
作者：狂放不羁网址： http://yuquan.blog.51cto.com >>>转载请注明出处！<<< 接着上篇“J2EE持久层持久化上下文传播总结”,这篇文章总结一下如何利用当今J2EE比较流行的持久层框架Hibernate和持久层标准JPA来实现会话。 在讨论此问题之前，首先要明确一个问题，什么...
JTA Entity JPA 事务(Transaction) 会话(Conversation)
安
07-18 735
JTA 深度历险 - 原理与实现 JTA使用 EntityManager使用方法 - merge/flush/createNaiveQuery EntityManager方法简介 EJB之JPA(EntityManager — 类似于3千问) bean的写法-JPA实体的映射 J2EE持久层持久化上下文的传播以及会话(Conversation)实现EntityManager 详解
J2EE事务并发控制策略总结
蒋珍波的专栏
12-28 479
<br />本文结合 hibernate以及JPA标准，对J2EE当前持久层设计所遇到的几个问题进行总结：第一：事务并发访问控制策略<br />当前J2EE项目中，面临的一个共同问题就是如果控制事务的并发访问，虽然有些持久层框架已经为我们做了很多工作，但是理解原理，对于 我们开发来说还是很有用处的。<br />事务并发访问主要可以分为两类，分别是同一个系统事务和跨事务访问的并发访问控制，其中同一个系统事务可以采取乐观锁以及悲观锁策略， 而跨多个系统事务时则需要乐观离线锁和悲观离线锁。在讨论这四种并发访
Session机制详解以及会话共享
u012925172的博客
03-18 1511
虽然session机制在web应用程序中被采用已经很长时间了，但是仍然有很多人不清楚session机制的本质，以至不能正确的应用这一技术。本文将详细讨论session的工作机制并且对在Java web application中应用session机制时常见的问题作出解答。    一、术语session     在我的经验里，session这个词被滥用的程度大概仅次于transaction，更加有趣...
HIBERNATE - 符合Java习惯的关系数据库持久化 Hibernate参考文档
awj321000的专栏
05-15 4922
Hibernate参考文档 3.1.2   目录 前言 1. 翻译说明 2. 版权声明 1.Hibernate入门 1.1.前言 1.2.第一部分－第一个Hibernate应用程序 1.2.1.第一个class 1.2.2.映射文件 1.2.3. Hibernate配置 1.2.4.用Ant构建 1.2.5.启动和辅助类 1.2.6. 加载并存储对象
第4章 上下文组件模型
青牛的JAVA小窝
05-26 490
第4章 上下文组件模型   Seam中的两个核心概念是上下文注释和组件注释。组件是有状态对象，普通的EJB，以及一个上下文相关联的一个组件实例，在上下文中被赋予了一个名字。双向注入为上下文的名字取别名到内部组件名（实例变量）提供了一种机制，允许组件树被Seam动态装配,和反装配,。   让我们开始描述Seam中内建的上下文。   4.1. Seam 上下文   Seam上下文由框架...
HIBERNATE - 符合Java习惯的关系数据库持久化
......
03-13 9364
Hibernate参考文档3.1.2目录前言 1. 翻译说明 2. 版权声明1. Hibernate入门 1.1. 前言 1.2. 第一部分 － 第一个Hibernate应用程序 1.2.1. 第一个class 1.2.2. 映射文件 1.2.3. Hibernate配置 1.2.4. 用Ant构建 1.2.5. 启动和辅助类 1.2.6. 加载并存储对象
J2EE事务并发控制策略总结(转)
iteye_19069的博客
07-25 123
本文结合hibernate以及JPA标准，对J2EE当前持久层设计所遇到的几个问题进行总结： 第一：事务并发访问控制策略 当前J2EE项目中，面临的一个共同问题就是如果控制事务的并发访问，虽然有些持久层框架已经为我们做了很多工作，但是理解原理，对于我们开发来说还是很有用处的。 事务并发访问主要可以分为两类，分别是同一个系统事务和跨事务访问的并发访问控制，其中同一个系统事务可以采取乐观...
【langchain4j系列教程-06】会话持久化，让你的交互记忆永不 “掉线”
双非二本自学到互联网公司的成长经历，有故事，有干货。
04-15 983
LangChain4j 教程干货：会话持久化，让你的交互记忆永不 “掉线”
【AI大模型】Spring AI 基于mysql实现对话持久存储详解
congge
07-06 4493
Spring AI 基于mysql实现会话持久存储详解
JAVA AI 多轮对话丢上下文？使用 ConversationId 实现会话跟踪
weixin_41455464的博客
11-06 840
通过使用，我们可以有效地解决 Java AI 多轮对话系统中的上下文丢失问题，从而构建更加智能、自然的对话体验。选择合适的存储方案和过期策略，并注意安全性、可扩展性和性能等因素，可以帮助我们构建一个稳定、可靠的会话跟踪系统。会话跟踪是构建智能对话系统的关键，只有掌握了这项技术，我们才能真正打造出能够理解用户意图、记住对话历史的 AI 系统。
【MoodVine】DeepSeek聊天持久化（2）：Spring AI + Redis实现对话记忆管理
m0_72417472的博客
05-21 2366
在上一篇文章中，我们介绍了如何引入Spring AI，本文将深入探讨如何实现聊天记录的持久化存储。
Dify 中的上下文变量以及它们与 system、user 变量的关系和配合方式
吾非技道之翘楚，唯好研索之学人耳。此处所录，或为既往所历之困厄，或为解厄寻途之思绎，亦有学而随记之零散笺注 —— 犹整理书斋，将诸般识见渐次厘剔，使各归其序。若此些微碎语，能助同路求索之君，实乃吾之幸事！诚邀共论，相携精进，不亦乐乎？
09-14 1810
Dify中的上下文变量是工作流中传递信息的关键，主要包括系统变量（sys.前缀，全局只读）、用户变量（单次请求有效）、会话变量（多轮对话存储状态）和环境变量（存储配置）。系统变量自动提供运行上下文（如用户查询、对话轮数），用户变量记录原始输入，会话变量维护对话状态，环境变量保存敏感信息。这些变量通过{{变量名}}格式引用，在知识检索、多轮对话等场景中协作，共同实现智能应用功能。使用时需注意变量作用域、命名规范和调试工具的使用。
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
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numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
如何在 Dify 中实现会话变量的持久化存储？
07-02
### 会话变量的持久化存储实现方法 在 Dify 中，实现会话变量的持久化存储主要依赖于其内置的 `session_event_graph` 机制。该结构以 JSON 格式记录了整个对话过程中的事件流，包括用户输入、系统响应以及相关的上...
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