发了个招聘的大概资料，被喷。。

最新推荐文章于 2022-10-25 22:06:08 发布
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#招聘

作者首次在JAVAEYE论坛发布招聘帖遭遇负面反馈, 感叹作为毕业生在描述技能水平时面临的挑战。
在JAVAEYE上第一次发了个招聘的帖子。。。被喷的很惨。。。发现了技术我一个毕业生只能写了解。。。。写熟悉都会被骂。
iteye_2851
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华为OD干了两个月，还是跑了
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06-06 9789
​本人工作了快13年，base南京。2024年2月份由于公司业务变动第一次拿到了公司发的大礼包，同时也面临着失业的问题，我对自己的技术还是很有信心的，但是，找了大概有一个多月时间，发现心意的工作的确不太好找，当然收到挺多家offer，就是薪资不太满意，外包也一直不想去，不过说实话外包给的薪资普遍要比自研的单位要高一些，最后为了钱还是进华为(既然选择外包那就选择好一些的吧)，毕竟中年老男人工作不能断太久。
无感foc堵转功能检测问题，如何解决？
**My Coding Family**
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🏆本文收录于 《全栈Bug调优(实战版)》 专栏，该专栏专注于分享我在真实项目开发中遇到的各类疑难Bug及其深层成因，并系统提供高效、可复现的解决思路和实操方案。无论你是刚入行的新手开发者，还是拥有多年项目经验的资深工程师，本专栏都将为你提供一条系统化、高质量的问题排查与优化路径，助力你加速成长，攻克技术壁垒，迈向技术价值最大化与职业发展的更高峰🚀！    📌 特别说明： 文中部分技术问题来源于真实生产环境及网络公开案例，均经过精挑细选与系统化整理，并结合多位一线资深架构师和工程师多年实战经验沉淀，提
面试了一个 31 岁程序员，让我有所触动，30岁以上的程序员该何去何从？
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从“送资料”来看产品和用户定位，以及大菊观的重要性
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亏麻了，华为离职后年终奖照旧发。。
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教育 -信息技术基础-章节资料考试资料-泰州学院【】 单元测验1 1、【单选题】信息处理过程可分若干个阶段，其第一阶段的活动是（） A、信息的收集 B、信息的加工 C、信息的存储 D、信息的传递 参考资料【 】 2、【单选题】关于信息系统的叙述中错误的是（） A、从自动化程度来看，信息处理系统有人工的、半自动的和全自动的 B、银行以识别与管理货币为主，不必使用先进的信息处理技术 C、信息处理系统是用于辅助人们进行信息获取、传递、存储、加工处理及控制的系统 D、现代信息处理系统大多采用了数字电子技术
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管理人员安全考试复习题.doc
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【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题，研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识，并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势，重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略，涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外，文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用，体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法；②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考；③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系，同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
无人机无人机FMCW毫米波高度计雷达仿真（Matlab代码实现）
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【无人机】无人机FMCW毫米波高度计雷达仿真（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕无人机FMCW毫米波高度计雷达的仿真展开，利用Matlab代码实现对毫米波雷达测高原理的建模与仿真分析。重点涵盖FMCW（调频连续波）雷达信号的发射、接收、混频、傅里叶变换及高度信息提取等关键环节，通过构建无人机飞行场景下的回波信号模型，完成距离测量与精度评估。文档还结合雷达信号处理技术，展示如何通过仿真手段验证高度计性能，帮助理解毫米波雷达在无人机低空飞行中的测距测高机制。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和信号处理知识，从事无人机导航、雷达系统设计、自动驾驶或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习FMCW雷达的基本工作原理及其在无人机高度测量中的应用；②掌握雷达回波信号建模与处理的仿真方法；③为无人机避障、定高飞行、地形跟随等功能开发提供技术参考与代码基础。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块运行调试，深入理解信号生成、混频、FFT处理及峰值检测等步骤的实现逻辑，可进一步扩展至多目标测距或动态场景仿真，提升实际应用能力。
易语言制作图标，标注类图标
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基于SSD神经网络的图像目标检测与分类Python实现
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基于SSD深度学习架构构建了一套视觉目标辨识系统，该方案运用卷积神经网络技术对图像中的多类别物体进行定位与分类。系统采用Python编程语言结合TensorFlow框架完成算法实现，通过特征金字塔结构处理不同尺度的目标检测任务，并采用预训练模型权重进行迁移学习以提升识别准确率。在模型训练阶段采用了数据增强策略与困难样本挖掘技术，确保系统对复杂场景的适应能力。最终输出的检测结果包含边界框坐标与类别置信度，可满足工业级应用需求。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
CRMEB商城系统3.24全功能带直播插件完整版
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CRMEB商城系统是基于ThinkPhp6.0+Vue开发的一套新零售移动电商系统 CRMEB系统就是集客户关系管理+营销电商系统，能够快速积累客户、会员数据分析、智能转化客户、 有效提高销售、会员维护、网络营销的一款企业应用 包含商城、拼团、砍价、秒杀、优惠券、积分、分销等功能，更适合企业二次开发小程序
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
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【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开，重点研究其动力学建模与控制系统设计。通过Matlab代码与Simulink仿真实现，详细阐述了该类无人机的运动学与动力学模型构建过程，分析了螺旋桨倾斜机构如何提升无人机的全向机动能力与姿态控制性能，并设计相应的控制策略以实现稳定飞行与精确轨迹跟踪。文中涵盖了从系统建模、控制器设计到仿真验证的完整流程，突出了全驱动结构相较于传统四旋翼在欠驱动问题上的优势。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink使用经验的自动化、航空航天及相关专业的研究生、科研人员或无人机开发工程师。; 使用场景及目标：①学习全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法；②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真技术；③深入理解螺旋桨倾斜机构对飞行性能的影响及其控制实现；④为相关课题研究或工程开发提供可复现的技术参考与代码支持。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码与Simulink模型，逐步跟进文档中的建模与控制设计步骤，动手实践仿真过程，以加深对全驱动无人机控制原理的理解，并可根据实际需求对模型与控制器进行修改与优化。
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1. "腾讯2012校园招聘大礼包"直接指出了这份资料的性质，即腾讯公司针对2012年校园招聘活动所准备的一份特别礼包。这表明礼包中可能包含针对应届毕业生的招聘信息、面试技巧、公司介绍等内容。 描述知识点： 2. ...
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