谷歌正在小范围测试新的搜索界面

Google测试全新搜索界面,改善视觉体验与内容筛选
Google正在内部小范围测试新版搜索界面,通过增大条目间距、调整字体颜色等改进视觉效果,旨在提升用户查看描述信息的体验。新界面减少同一屏显示数量,可能引发用户对“极致简约”风格的接受度讨论。

Google近日正在小范围内测试新的搜索界面,此次测试只针对小部分Google用户,新的搜索界面必须在登录账户后才能显示。目前尚不清楚Google此次选择测试人员的标准,对于未来是否会采用该新界面也处于猜测阶段。对于大部分Google用户来说,目前只能从网络上流出的图片来体验新的搜索界面,如下图所示:

 

新的google搜索界面

新的搜索结果界面主要增大了各条目之间的间距,空白更多,字体颜色比现用界面更加柔和,并且删除了标题的下划线,整个结果显示也更加清晰。随着Google搜索结果越来越多的融入了新的元素,包括视频结果,图片显示已经各类新闻源的资讯,让结果的列表页面越来越显得杂乱。而这次的改版似乎正是为了改善这一问题,增加了条目之间的空白以便用户更好的也能够更加用心的查看个条目的描述信息,从而有效低选取各自需求的内容。

 

当然对于新界面的测试总是毁誉参半。对于新的界面,很多人认为在增加条目之间空隙的同时,减少了同一屏的显示数量,这让用户需要更多的时间来点击滚动条来获取查看下面的结果。这对于以“极致简约”著称的Google来说,会不会造成用户的反对还有待更大规模的用户测试及反馈。不管怎么说,目前的测试反馈仅局限于部分较为著名的科技媒体账号,并不能代表大多数用户的观点。

 

原文链接:http://www.520566.net/google-testing-new-search-interface.html
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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