香港见闻(下)

继续香港见闻(上)

12月4号

早上吃了一个非常经典的东西:双皮奶。想当年我帮助我同学开奶茶店的时候,这可是我们最热销的东西。但是始终没有去它的南方发源地吃过一次原生的双皮奶。这次终于如愿以偿,吃起来味道真的不错啊。


吃完了双皮奶,又吃了一顿粥,也很好吃(这几天貌似天天都吃很多东西= =),然后就准备去迪士尼。

迪士尼的地铁都和其他地方的不一样,窗户都是米老鼠形状的。


大门口,上面有一个火车站。


这个项目很惊险,就是一个过山车。而且使室内的,模拟在黑暗宇宙中的情景。我被分配在了第一排的位置。这才发现过山车这种项目最好别坐在第一排,否则确实有点过于刺激了。玩完这个项目感觉这个脑袋都晕晕的。


这个项目是小孩玩的,做的确实挺精美的


园中包含各种游乐设施,让人感觉仿佛置身于童话世界。


城堡大门。位于“幻想世界”。


整体来说迪士尼人不是很多,一下午就逛完了。晚上坐缆车去太平山顶看夜景。

坐缆车的人实在是太多了,等了好久好久的时间才坐上。排队的时候,忽然发现旁边站了一个李嘉诚,吓了一跳。后来发现竟然是蜡像。原来杜莎夫人蜡像馆也在山顶,在这里做宣传。


缆车的倾斜程度很大,速度也比较快,一会儿的功夫,就到山顶上了。这时俯瞰夜色中的维多利亚港,确实感觉很漂亮。


12月5号

今天要准备离开了,背着各种化妆品,护肤品,食品踏上了回家的道路。途经深圳,探访了一下深圳卫视的同学。除了背着一包行李之外,手提两袋行李,从深圳湾口岸(深圳的西边)坐车到达福田站(深圳的东边),又从福田站坐车到达机场(深圳的西边)。完成了一个负重的长途奔袭。


傍晚返回机场,回京。

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值