我们八个人正在弄一个项目,自己的基础相当薄弱,总感觉自己在拉后脚,但是他们一直没有放弃我。正是他们,自己在这段时间内学到了很多东西。
由于这次表遇到一些复杂的查询操作,需要进行多表查询,组长要求大家去用视图。我之前只是听说过,并为真正用过,然后找资料学习了一下,必定首次接触,只能算是一次浅尝。
一、表关联
既然是多表查询,自然涉及到关联,所以先来简介一下表关联(join)。
举个例子:比如有班级表,学生表,现在要查询一个学生列表,要求把学生所属班级名称也查询出来,这时候简单的select查询就不行了,需要关联班级表,因为学生是一定属于某一个班级的,所以关联的示例需要自关联。
示例代码:
select t2.* --表自关联 from Tree t1 inner join Tree t2 on t1.NO=t2.ParentNo where t1.Name='Node1_2'; select * fromtree --子嵌套查询 where ParentNo =(select NO from tree where Name = 'Node1_2'); select * from tree where parentNo in(select no from tree where Name = 'Node1_2');
上面是表自关联,关键字inner,就是返回t1.NO=t2.ParentNo条件的所有t2表的数据。
有表自关联,当然还有左关联,右关联,示例代码:
select t2.* --左关联 from Tree t1 left join Tree t2 on t1.NO=t2.ParentNo where t1.Name='Node1_2'; select t2.* --右关联 from Tree t1 right join Tree t2 on t1.NO=t2.ParentNo where t1.Name='Node1_2';
二、视图
简介了一下表关联,接下来就是视图(View)了
视图的关键字是View,就是一个查询集合,方便我们去查询数据,视图其实就是表,多表连接的表,我们查询的时候不需要反复的去拼接语句,直接查询视图就可以,方便我们的操作,当然一些简单的查询操作就没必要去创建视图了。
示例代码:
create viewProduction.vw_Product as select t1.* from Production.Product t1 left outer join Production.ProductModel t2 on t2.ProductModelID=t1.ProductModelID left outer join Production.ProductSubcategory t3 on t3.ProductSubcategoryID=t1.ProductSubcategoryID left outer join Production.UnitMeasure t4 on t4.UnitMeasureCode=t1.SizeUnitMeasureCode and t4.UnitMeasureCode=t1.SizeUnitMeasureCode --order by t1.ProductID
查询视图:
select * from Production.vw_Product
表关联和视图都是比较简单的数据库操作,但也是比较常用的。现在只是初尝,以后在学习及实践过程将不断深入。
本文介绍了一名团队成员从零开始学习数据库多表查询的过程。通过具体实例讲解了表关联(包括左关联、右关联等)的概念及使用方法,并介绍了如何利用视图简化查询操作。
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