Eclipse下支持jQuery1.2.6

安装jQuery支持到Eclipse
本文介绍了一种在Eclipse中安装jQuery支持的方法,通过替换原有的JavaScript插件,实现对jQuery语法的高亮显示和智能提示功能。步骤包括下载特定jar文件、替换原有插件、运行生成工具并重启Eclipse。
安装:
第一步:下载jqueryWTP_version.jar这个文件,下载地址为http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=202840&package_id=241633&release_id=631407
我下载好了,见附件
第二步:查找您机器上的Eclipse Plugin org.eclipse.wst.javascript.ui_xxxxxxx.jar,先备份好了原来的,可能有两个,那就留下那个最近的,老的直接备份好删除了.
第三步:双击你下载的jqueryWTP_version.jar文件或者在命令行运行java -jar jqueryWTP.version.jar
第四步:出现界面了
[img]http://vvnet.iteye.com/upload/attachment/66508/d28aff15-0b74-31c3-82b0-fbf70d24b2f0.jpg[/img]
选择要修改jar文件(我这里的是D:/Program Files/MyEclipse 6.5/myeclipse/eclipse/plugins/org.eclipse.wst.javascript.ui_1.0.103.zmyeclipse660200810.jar)
/选择输出路径( output dir).
第五步:点击generate 按钮.
第六步:用生成后的文件替换org.eclipse.wst.javascript.ui_xxxxxxx.jar 文件
第七步:重启eclipse.
第八步:打开一个文件,编辑Js文本,你会发现支持jQuery了。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值