flash动画形变讨论二:低头

本文介绍了图形变形中的关键点——提示点的应用方法。通过控制提示点,可以实现图形的精确变化。文章详细解释了两种类型的提示点及其作用,并通过实例展示了如何在实际操作中应用这些技巧。
上次说了基本的形变,现在说下提示点,提示点是控制图形变化的基本,它是按照节点的位置移动来计算整个图形移动.
一般来分是2个地方要加,
1是移动位置和变化最小,主要作用是固定图形这个点是主要的.
第2个就是移动和变化最大的点,我们一般看到的效果全靠这些点来控制.
作为快速制作一般加第1种就可以了(前提是节点必须少),而第2种就要麻烦和耽误时间了,不过制作还是很快的.
[img]/uploads/allimg/090227/2222010.jpg[/img]
这里我在眼角,头发上各加了一个提示点(因为是快速制作其他地方没加)
[img]/uploads/allimg/090227/2222011.jpg[/img]
[img]/uploads/allimg/090227/2222012.jpg[/img]
后来发现原来头发画的时候右边有个色块没删除,(所以大家做的时候要保持干净)基本上是快速制作,所以只是做个演示,就随便看下吧,毕竟元件形变基础的动画形式太过简单没人讨论(看上帖就明白了),所以我就不做详细的了.形变帖完毕.
 
本文转自:http://www.5uflash.com/flashjiaocheng/Flashdonghuajiaocheng/4916.html
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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