http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3547昨天比赛的题目;立方体顶点染色问题

本文介绍了一种使用Polya计数原理解决立方体顶点染色问题的方法,并给出了一段Java代码实现。该算法利用高精度计算来处理特定公式(k^8+17*k^4+6*k^2)/24,以计算不同颜色数量下的染色方案总数。

本题是立方体顶点染色,polya计数的一部分:有公式直接套,(k^8+17*k^4+6*k^2)/24;其中k表示颜色数;由于题目是高精度,明显用Java可搞,但是悲催的是nbutOJ不支持直接ORZ。。。接下来开始了wa的悲催结果,,,,

import java.util.*;
import java.math.*;
import java.lang.*;
public class Main {

	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		 
		
	Scanner cin=new Scanner(System.in);
	 int t=cin.nextInt();
for(int i=1;i<=t;i++)
	 {
       BigDecimal a=cin.nextBigDecimal(),b=BigDecimal.valueOf(24),c,d=BigDecimal.valueOf(17);
       
       	   c=(a.pow(8).add(d.multiply(a.pow(4))).add(BigDecimal.valueOf(6).multiply(a.pow(2)))).divide(b);
       	   String str=c.toPlainString();
     //  	System.out.println("C==="+c+"  "+"str=="+str);
       	System.out.print("Case "+i+": ");
       	   if(str.length()>15)
       	   {
       		   for(int j=str.length()-15;j<str.length();j++)
       		   {
       			   System.out.print(str.charAt(j));
       			   
       		   }
       		System.out.println();
       	   }else{
       		   
       		   System.out.println(str);
       	   }
	 }
	}

}


HDU 6259 是一道与回文子串相关的编程题目,要求统计特定条件下回文子串的数量。题目通常涉及字符串操作、动态规划或 Manacher 算法等技术。 ### 解题思路 题目核心在于识别并统计满足特定条件的回文子串。通常的解题方法包括: - **暴力枚举**:适用于小规模输入,时间复杂度为 $ O(n^2) $。 - **动态规划**:使用二维数组 `dp[i][j]` 表示从索引 `i` 到 `j` 的子串是否为回文。 - **Manacher 算法**:线性时间复杂度 $ O(n) $ 的高效算法,适用于大规模输入。 ### 示例代码 以下是一个使用动态规划方法统计所有回文子串的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; int countPalindromicSubstrings(string s) { int n = s.size(); vector<vector<bool>> dp(n, vector<bool>(n, false)); int count = 0; // 单个字符的回文 for (int i = 0; i < n; ++i) { dp[i][i] = true; ++count; } // 两个字符的回文 for (int i = 0; i < n - 1; ++i) { if (s[i] == s[i + 1]) { dp[i][i + 1] = true; ++count; } } // 更长的回文子串 for (int length = 3; length <= n; ++length) { for (int i = 0; i <= n - length; ++i) { int j = i + length - 1; if (s[i] == s[j] && dp[i + 1][j - 1]) { dp[i][j] = true; ++count; } } } return count; } int main() { string s; cin >> s; cout << countPalindromicSubstrings(s) << endl; return 0; } ``` ### 时间与空间复杂度分析 - **动态规划**:时间复杂度为 $ O(n^2) $,空间复杂度为 $ O(n^2) $。 - **Manacher 算法**:时间复杂度为 $ O(n) $,空间复杂度为 $ O(n) $。 ### 优化建议 对于大规模字符串(如长度超过 $ 10^5 $),应优先使用 Manacher 算法以提升效率。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值