并查集应用http://ac.nbutoj.com/Problem/view.xhtml?id=1187

本文详细解析了一道涉及并查集的数据结构题目,通过实际代码展示了如何使用并查集解决连接与查找问题,并逐步优化算法直至通过比赛考验。

并查集应用:ORZ。。。。无语了这一题写了快一下午,累的我要吐血了,浑身疼啊,大哭,先是TLE,然后各种参考大神代码,尤其是骆神的。。。ORZ。。。。ORZ。。。

昨天比赛就是抱骆神大腿的,,,ORZ,骆神V587,ORZ......各种若斯。。。。

#include<cstdio>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct node
{
 int fa;
 bool ok;
}map[1002][1002];
int father[1000003],con[1000003];
int find(int x)
{
  return father[x]==x?x:father[x]=find(father[x]);
}
int M;
void Union(int x,int y)
{
  int xx=find(x),yy=find(y);
    if(xx!=yy)
	{
	 father[xx]=yy;
	 con[yy]+=con[xx];
	 M=max(M,con[yy]);
	}
}
int dx[]={1,-1,0,0},dy[]={0,0,1,-1};
int main()
{
	int n,m;
	while(~scanf("%d%d",&n,&m))
	{
		int k=0;
	  for(int i=0;i<n;i++)
		  for(int j=0;j<n;j++)
		  {
		    con[k]=0;
			father[k]=k;
			map[i][j].fa=k++;
			map[i][j].ok=0;
		  }
		 // printf("%d \n",k);
		  char op[5];
		  int x,y;
		  M=0;
		  while(m--)
		  {
		    scanf("%s",op);
			if(op[0]=='B')
			{
			 scanf("%d%d",&x,&y);
			 map[x][y].ok=1;
			 con[map[x][y].fa]=1;
			 if(con[map[x][y].fa]>M)
				 M=con[map[x][y].fa];
			 /*if(x-1>=0&&x<n&&y>=0&&y<n&&map[x-1][y].ok)
				 Union(map[x][y].fa,map[x-1][y].fa);
			 if(x+1>=0&&x+1<n&&y>=0&&y<n&&map[x+1][y].ok)
				 Union(map[x+1][y].fa,map[x][y].fa);
			 if(x>=0&&x<n&&y+1>=0&&y+1<n&&map[x][y+1].ok)
				 Union(map[x][y+1].fa,map[x][y].fa);
			 if(x>=0&&x<n&&y-1>=0&&y-1<n&&map[x][y-1].ok)
				 Union(map[x][y-1].fa,map[x][y].fa);*/
			  for(int i=0;i<4;i++)
			 {
			   int xx=dx[i]+x,yy=dy[i]+y;
			   if(xx>=0&&xx<n&&yy>=0&&yy<n&&map[xx][yy].ok)
			   {
				   Union(map[xx][yy].fa,map[x][y].fa);
			   }
			 } 
			}
			else
			{
			printf("%d\n",M);
			}
		  }
	}
 return 0;
}

根据提供的链接,这是一个编程题目页面,题目标题为“C++ OJ 习题精选(基础)- 22293424047616”。由于无法直接访问该链接内容,以下是对这类编程题目的一般分析方法和解题思路。 ### 问题类型分析 通常,这种链接指向的题目可能是关于基本的输入输出处理、数据结构操作、算法实现等。常见的题目类型包括但不限于: - 字符串处理 - 数组操作 - 排序与查找 - 递归与回溯 - 动态规划与贪心算法 ### 解题思路 1. **理解题意**:仔细阅读题目描述,明确输入输出格式及约束条件。 2. **样例分析**:通过提供的输入输出样例,理解程序应如何处理不同类型的数据。 3. **算法选择**:根据题目要求选择合适的算法。例如: - 对于排序类问题,考虑使用快速排序、归并排序等。 - 对于查找类问题,可以使用二分查找或哈希表。 - 对于字符串处理,可能需要使用KMP算法、正则表达式等。 4. **代码实现**:编写清晰、高效的代码,注意边界条件和异常处理。 5. **测试与调试**:使用提供的测试用例进行调试,确保程序正确性。 ### 示例代码 以常见的排序问题为例,以下是使用C++实现的快速排序算法: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; void quickSort(vector<int>& arr, int left, int right) { int i = left, j = right; int pivot = arr[(left + right) / 2]; while (i <= j) { while (arr[i] < pivot) i++; while (arr[j] > pivot) j--; if (i <= j) { swap(arr[i], arr[j]); i++; j--; } } if (left < j) quickSort(arr, left, j); if (i < right) quickSort(arr, i, right); } int main() { vector<int> arr = {3, 6, 8, 10, 1, 2, 1}; quickSort(arr, 0, arr.size() - 1); for (int num : arr) { cout << num << " "; } return 0; } ``` ### 相关问题 1. 如何处理字符串匹配问题? 2. 快速排序和归并排序的时间复杂度有何不同? 3. 如何在C++中实现二分查找? 4. 递归与回溯算法的应用场景有哪些? 5. 动态规划的基本思想是什么?
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