list对象分组

本文介绍了一种使用Java对用户数据进行分组的方法,并展示了如何在JSP页面上利用Struts2标签来展示Map集合中的键值对。通过具体的代码示例,详细解释了整个过程。
[/code]/**
*
*/
package suntest;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
* @author zhang
*
*/
public class Test {

/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args)
{
List<User> users = new ArrayList<User>();
User user1 = new User();
user1.setName("grace");
user1.setFaMember("father");
user1.setFaMemberAge("50");
user1.setFaMemberWork("worker");

User user2 = new User();
user2.setName("grace");
user2.setFaMember("mother");
user2.setFaMemberAge("45");
user2.setFaMemberWork("worker");

User user3 = new User();
user3.setName("lily");
user3.setFaMember("mother");
user3.setFaMemberAge("60");
user3.setFaMemberWork("teacher");

User user4 = new User();
user4.setName("candy");
user4.setFaMember("father");
user4.setFaMemberAge("60");
user4.setFaMemberWork("housewife");


users.add(user1);
users.add(user2);
users.add(user3);
users.add(user4);

//分组开始
Map<String,List<User>> mapList = new HashMap<String,List<User>>();
Map<String,User> mapObject = new HashMap<String,User>();


//步骤1
for(Iterator it = users.iterator();it.hasNext();)
{
User user = (User)it.next();

if(mapList.containsKey(user.getName()))
{ //如果已经存在这个数组,就放在这里
List<User> userList = mapList.get(user.getName());
userList.add(user);

}else
{
List<User> userList2 = new ArrayList<User>();
//重新声明一个数组list
userList2.add(user);
mapList.put(user.getName(), userList2);

}

}
System.out.println(mapList);


//利用步骤2再次分组
//List<List<User>> list = new ArrayList<List<User>>();
for(Map.Entry<String, List<User>> m: mapList.entrySet())//按键值遍历 Map
{
//Map newMapList = new HashMap(); //

//String key = m.getKey();
List<User> userSingle = new ArrayList<User>();
userSingle = m.getValue();

System.out.println(userSingle);
//list.add(userSingle);
}





}


public static class User
{
private String name;
private String faMember;
private String faMemberAge;
private String faMemberWork;

public String getFaMember()
{
return faMember;
}
public void setFaMember(String faMember) {
this.faMember = faMember;
}
public String getFaMemberAge() {
return faMemberAge;
}
public void setFaMemberAge(String faMemberAge) {
this.faMemberAge = faMemberAge;
}
public String getFaMemberWork() {
return faMemberWork;
}
public void setFaMemberWork(String faMemberWork) {
this.faMemberWork = faMemberWork;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}

public String toString()
{
StringBuffer str = new StringBuffer();
str.append(this.getName());
str.append(",");
str.append(this.getFaMember());
str.append(",");
str.append(this.getFaMemberAge());
str.append(",");
str.append(this.getFaMemberWork());

return str.toString();

}
}
}


今天有一网友问过我这样一个问题,他用 Map 来封装数据层返回的数据,想在 Jsp 页面通过 struts2 标签来显示 map 中的键值,说真的以前开发封装数据都是用 List ,从来没有用过 Map 来封装数据,最多是用来保存用户登录信息,以方便用来判断用户是否以登录, 但用 Map 来封装数据实在不是明智之举, 但我以前也从没这样子作过,所以在网上找了好久也没找到相关的信息, 后来一想struts2 可以直接用来显示action 中的属性值,所以就想出了以下方式解决了这个问题,具体代码如下: action

public String execute() throws Exception ...{
if(this.getUserName().equals("chen") && this.getPwd().equals("chen")) ...{
ActionContext.getContext().getSession().put("userName", this.getUserName());
User user = new User();
user.setName("a");
user.setCode("A");
map.put(1, user);
user = new User();
user.setName("b");
user.setCode("B");
map.put(2, user);
return SUCCESS;
}
return ERROR;
}以下是 jsp <%@taglib uri="/struts-tags" prefix="s"%>
<table>
<s:iterator value="map.keySet()" id="id">
<tr><td>
<s:property value="#id"/></td>
<s:iterator value="map.get(#id)">
<td><s:property value="name"/></td>
<td><s:property value="code"/></td>
</s:iterator>
</tr>
</s:iterator>
</table>


文章转载自网管网:http://www.bitscn.com/pdb/java/200806/143934.html
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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