语音搜索行业何时爆发

语音搜索 

 

随着互联网技术的逐渐成熟,语音搜索市场也到了爆发的临界点。何时爆发?谁将胜出?

运营商

    北京奥运会已落下帷幕,运营商之间的语音搜索竞争却不会因此降温。

中国电信

从奥运期间的统计数据来看,118114号码百事通体育频道服务热线每天的呼入量是开赛前的十倍。福建省号码百事通日均电话呼入量达30万次。

中国移动

截至17日,有200万人次通过拨打中国移动12580查询奥运信息,用户短信查询量超过230万条,外语服务量超过1万次,其中约80%是英语呼叫。据介绍,北京12580奥运信息查询量占全市查询总量的50%以上,占全国同期12580业务总量的30%以上。

中国联通

中国联通的10191业务也已在奥运城市稳步推广。

 

语音搜索业务将成为下一阶段运营商的竞争焦点,落脚点则是信息服务。面对全业务时代与日俱增的信息需求,不断充实信息内容,才不枉语音搜索市场的大好前景。

参考:http://www.enet.com.cn/article/2008/0827/A20080827350537.shtml

百度语音搜索

百度语音搜索400-666-8585是为百度用户提供的一种增值搜索服务,用户通过拨打电话连线百度服务客服,客服人员根据用户请求进行搜索,并将相关搜索结果提供给用户。

百度语音搜索,是一种通过语音方式,帮助用户使用百度搜索互联网上公开信息的方法,搜索结果全部来源于互联网。

收费:

百度语音搜索服务400电话的通话费用为本地正常市话费,如果您的手机处于漫游状态时,会产生市话费和漫游费。

当开始接通语音搜索客服人员时进入计费状态,每分钟的通话费用为1百度币。如果将搜索结果用短信下发到注册手机上,一条短信将扣除0.1个百度币。

1百度币需要1块钱购买。新注册用户有5个百度币赠送,进行当次语音搜索服务体验。

来源:http://yuyin.baidu.com/help/index.html

 

百度语音搜索的核心价值点是在利用她的搜索技术和海量数量,有针对性的给出搜索结果。不过对call center这种靠人工服务的产品,技术还是其次的,人员素质和组织培训显得更重要。

另外,最需要的是区分和运营商语音搜索的区别,运营商是查号,我这是综合服务。

 

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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