Dalvik虚拟机简要介绍

《Dalvik虚拟机》阅读笔记
最新推荐文章于 2025-11-25 22:34:34 发布
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#运维

博主阅读罗升阳的《Dalvik虚拟机简要介绍和学习计划》并做了笔记。Dalvik虚拟机是信息技术领域移动开发相关内容。
Dalvik虚拟机：Android运行环境详解
code_welike的博客
10-14 384
Dalvik虚拟机是Android操作系统的重要组成部分，负责解释和执行Android应用程序的字节码。它通过将Java字节码转换为Dalvik字节码，并使用寄存器执行指令来实现高效的运行。与传统的JVM不同，Dalvik虚拟机采用了基于寄存器的执行引擎，而不是使用栈。Dalvik虚拟机是Android操作系统中的核心组成部分之一，它负责解释和执行Android应用程序的字节码。Dalvik虚拟机将Java字节码转换为Dalvik字节码，然后在设备上执行。Dalvik虚拟机的运行原理。
Dalvik虚拟机垃圾收集(GC)过程分析.docx
05-22
在深入探讨Dalvik虚拟机的垃圾收集机制之前，我们首先简要回顾一下Dalvik虚拟机堆的创建过程及其对象分配机制。这些基础知识是理解垃圾收集机制的重要前提。 #### 二、Dalvik虚拟机堆的创建与对象分配 1. **堆的...
dalvik虚拟机
06-27
下面是一个简单的示例，展示了如何查看当前Android设备上的Dalvik虚拟机版本信息： ```java public class DalvikVersionChecker { public static void main(String[] args) { String version = System....
Android Dalvik虚拟机
09-17
1. **引言**：简要介绍Android Dalvik虚拟机。 2. **核心特点**：基于引用[^1]。 3. **运行流程和发展**：基于引用[^3]。 4. **优化和实战**：提及引用[^2]和[^4]，但不详细展开，除非用户问。 5. **引用标识**：在...
yum安装redis
2509_94010562的博客
11-25 222
如果你没有配置密码，那这个时候你可以使用了，如果配置了密码，还需要授权密码才能使用。如果没有你所需要的版本，那建议你用二进制压缩包方式安装redis。输入info可查看redis信息。
Nginx配置详解与虚拟主机实战指南
dfl2504的博客
11-24 320
Nginx的配置核心在于理解主配置文件的三层结构（全局块、events块、http块），而虚拟主机则是通过server块实现多网站隔离部署的关键技术。实际应用中，基于域名的虚拟主机因灵活性高成为主流选择，配合静态资源缓存、错误页面定制等配置，可大幅提升网站性能与用户体验。建议大家在实践中逐步优化配置，如针对高并发场景调整和，针对静态资源配置CDN或浏览器缓存，针对动态服务配置反向代理与负载均衡。后续将继续分享Nginx反向代理、负载均衡等高级配置技巧，敬请关注！
docker部署mqtt之Mosquitto
阿拉斯攀登
11-24 778
本文详细介绍了在CentOS7.9系统上通过Docker部署MQTT服务的完整流程。主要内容包括：使用Eclipse Mosquitto镜像创建容器，配置持久化存储和端口映射；设置MQTT基础配置，支持匿名访问或密码认证；可选SSL加密配置步骤；以及使用MQTTX工具或命令行进行服务测试的方法。文章还提供了容器管理命令、常见问题排查方案，特别强调了生产环境中启用密码认证和SSL加密的重要性。该方案具有轻量、易维护的特点，适合物联网等需要MQTT通信的场景。
告别盲控与延迟：用电设备控制与状态的实时闭环方案
almsound的博客
11-25 428
针对用电设备管理中的实时交互难题，本文提出了一套创新解决方案。
K8S 日志收集方案
叱咤少帅的博客
11-24 34
Fluent Bit DaemonSet → Loki → Grafana
从零开始搭建个人博客：基于Hexo + GitHub Pages的完整指南
SZHYN的博客
11-25 315
本文详细介绍了如何利用Hexo静态网站生成器和GitHub Pages免费托管服务搭建个人博客。从环境准备（安装Node.js和Git）、Hexo项目初始化、主题选择与定制，到最终部署到GitHub Pages，提供了完整的操作指南。文章还涵盖了进阶功能如自定义域名、添加评论系统和SEO优化，并针对常见问题给出解决方案。这种技术方案具有免费、高效、安全等优势，特别适合技术分享和个人作品展示。通过本文，读者可以快速搭建一个功能完善、可定制的个人博客平台。
MongoDB GridFS 历史数据自动化清理实践
weixin_44316575的博客
11-24 193
本文介绍了MongoDB GridFS系统中历史数据的自动化清理实践。针对GridFS系统中文件数据分散存储在fs.files和fs.chunks两个集合的特点，提出了一套完整的清理方案：首先删除30天前的历史数据，确保元数据和数据块同步清理；然后检查并删除孤立的数据块(chunks)；最后通过compact命令压缩存储空间。这套方法解决了传统清理方式可能导致孤立数据残留和存储空间无法自动回收的问题，有效控制了存储资源的增长和成本。文章提供了详细的MongoDB脚本示例，为实际生产环境中的GridFS数据管
springboot整合libreoffice（两种方式，使用本地和远程的libreoffice）；docker中同时部署应用和libreoffice
2509_94083491的博客
11-21 751
发现这点后，我感觉这也太low了，毕竟之前jar包也就将近200m，而且使用的是阿里的云效流水线构建工具，这样构建一次得花多久？最最让我恶心的是，我上周快下班时候使用这种方式成功转换了一次，这就给我一种错觉，可能是我启动命令的问题，于是就疯狂尝试修改启动命令，找对应的参数。那我就意识到了，都是docker容器，不一样的只能是挂载文件，那问题就只能出在字体上了，因为用服务器试过word转pdf没有中文乱码问题（之前有人上传了一些字体），所以服务器上我就没有上传字体，于是就出现了该问题，字体还是要上传全的。
运维工程师免费教程之12个9是什么呢？
张晨光老师的播客
11-25 393
1-3个9：基础可用，适用于非核心场景；4-5个9：企业级高可用，是核心业务的主流目标（你的架构正朝着这个方向）；6个9以上：高端/尖端场景，成本极高；9个9/12个9：理论级指标，普通运维无需关注。运维的核心不是盲目追求“更多9”，而是根据业务重要性和成本预算，找到“可用性与性价比的平衡点”。
阿里云服务器的适用场景
gaize1213的博客
11-24 164
需GPU加速的AI训练、推理场景（如图像识别、NLP）可选择阿里云GPU实例（如vgn7i-vws）或弹性加速计算实例（EAIS），配合PAI平台快速部署模型。多人在线游戏、实时通信等低延迟场景可使用阿里云的高主频计算型实例（如hfg7）或GPU实例（如gn7i）。基于Kubernetes的容器化应用可使用阿里云容器服务（ACK），配合ECI（弹性容器实例）实现秒级扩容，适合微服务架构。4K视频转码、实时直播等场景可选择视频编码型实例（如vep7）或FPGA实例，结合媒体处理服务（MPS）提升处理效率。
mac11.6安装docker
tainqiuer123的博客
11-21 230
新建虚拟机，然后自动选择docker的那个镜像boot2docker.iso就可以在虚拟机中使用docker。安装好之后可能需要重启系统，一些扩展需要重启系统进行生效。经过多次实践，直接安装docker未做到。先安装虚拟机，然后再安装docker工具。
OOBE设置太繁琐？FlyOOBE一键跳过Win11首次开机配置，效率提升90%
最新发布
inmK1的博客
11-25 536
作为后端开发工程师或系统运维人员，你是否常被“重装系统后首次开机配置繁琐”“批量部署Windows机器需重复操作OOBE流程”“微软账户登录和隐私弹窗影响自动化进度”等问题影响效率？今天分享的这款技术工具，能针对性解决这些实操难题。FlyOOBE是一款专注于的轻量级工具，核心优势在于，能有效解决“手动配置用户账户耗时”“网络连接与隐私设置重复操作”等问题，适配“系统批量部署”“IT运维自动化”“WinPE环境快速部署”等高频技术场景。
用samba服务器将虚拟机的Ubuntu（磁盘）映射到本地电脑实现文件互传
m0_59034641的博客
11-21 446
选择“计算机配置”>'Windows 设置”“>"安全设置”>本地策略">“安全选项"，双击 “Microsot 网络客户端:对通信进行数字签名(始终)”，最后选择“已禁用”>“确定”2、输入gpedit.msc 无效，则新建一个文本文件将下面代码粘到里面，保存后修改后缀为.cmd或者.bat。右键文件，选择以管理员身份运行，运行完成后再次输入gpedit.msc。1、win+R中输入gpedit.msc 回车，打开本地组策略编辑器。发生如下情况可按以下步骤操作。
MCP负载均衡
2509_93939242的博客
11-22 404
举个例子，假如某台服务器突然CPU飙到90%，控制器会立刻降低它的权重，把后续请求引流到空闲节点。比如我们把核心数据库放在私有云，而CDN节点用公有云，MCP就能智能识别请求来源，把国内用户流量导向阿里云，海外用户走AWS。另外，控制器本身容易成单点故障，所以生产环境最好用集群部署，通过Paxos或Raft协议做一致性备份。说到性能优化，MCP的内存管理是个关键点。另外，监控仪表板也得跟上，我们用了Prometheus采集指标，Grafana做可视化，实时显示各节点的QPS和错误率，方便快速定位瓶颈。
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