构建高性能J2EE应用的十个技巧

[size=medium]构建高性能的J2EE应用不但需要了解常用的实施技巧。下面介绍最常用的10种有效方法,可帮助架构设计师们快速成为这方面的专家。

Java性能的基础—内存管理

任何Java应用,单机的或J2EE的性能基础都可归结到你的应用是如何管理内存的问题。Java的内存管理包括两个重要任务:内存的分配和内存的回收。在内存的分配中,目标是要减少需要创建的对象。

内存回收是导致性能下降的普遍原因。也就是说,内存中的对象越多,垃圾回收越困难。所以我们对创建对象的态度应该越保守越好。

在J2EE应用中常见的两个内存有关的问题是:游离的对象(也被称为内存泄露)和对象循环(指大量频繁创建和删除-在Java中体现为解除引用—对象)。

我们应注意确保所有可到达的对象实际是活的,即这些对象不但在内存中,而且也要在执行的代码中是存在的。当对象在应用中已经没有用了,而我们却忘记了删除对该对象的引用时,游离的对象就出现了。

我们知道垃圾回收会占用CPU时间。短期对象的大量创建增加了垃圾回收的频率会造成性能下降。

不要在Servlet中实现业务逻辑

在构建J2EE应用时,架构工程师通常会使用到J2EE的基本部分——Servlet。如果架构师不使用Session Beans, Entity Beans, 或 Message Beans, 那么改进性能的方法就很少。只能采用增加CPU或更多的物理服务器等方法。EJB使用了缓存(cache)和资源池等方法可以提高性能和扩展性。

尽可能使用本地接口访问EJB

在早期的J2EE (遵循EJB1.X规范)应用中,访问EJB是`通过RMI使用远程接口实现的。随着EJB2.0的出现,可以通过本地接口访问EJB,不再使用RMI,在同一个JVM中使用远程方法已经少多了。但是现在还是有一些使用EJB1.X实现的应用和不知道使用本地接口的一些EJB新手。为说明这点,我们作个比较:

1、客户端应用调用本地Stub

2、该Stub装配参数

3、该Stub传到skeleton

4、该skeleton分解参数

5、该skeleton调用EJB对象

6、EJB对象执行容器服务

7、EJB对象调用企业BEAN实例

8、企业BEA执行操作

9、执行组装/分解步骤然后返回

与远程接口处理相比较,本地接口的EJB方法是:

1、客户端调用本地对象

2、本地对象执行容器服务

3、本地对象调用企业Bean实例

4、企业Bean实例执行操作

5、没有其他返回步骤!

如果你不需要从远程的客户端访问一个特殊EJB,就应该使用本地方法。

在实现Session Bean的服务中封装对实体EJB的访问

从Servlet访问实体EJB不但效率低而且难于维护。使用Session Facade(会话外观)模式可把对实体EJB的访问封装在会话EJB中,在该会话EJB中通过使用本地接口访问实体EJB而避免过多的远程调用。

这项技术会有额外的性能和扩展方面的好处,这是因为会话和实体EJB可以使用缓存和资源池技术来进行改进。另外,由于负载的需要,会话和实体EJB可被扩展部署到其他硬件设备上,这比将Servlet层复制扩展到其他硬件设备上要简单的多。

尽量粗粒度访问远程EJB

当访问远程EJB时,调用set/get方法将产生过多的网络请求,同时也导致远程接口处理的过载。为避免这种情况,可考虑将数据属性集中在一个对象中,这样通过一次对远程EJB的调用就可以传递所有数据。这项技术就是数据传输对象(Data Transfer Object)模式。

优化SQL

J2EE 的架构设计工程师和开发人员通常不是SQL专家或经验丰富的数据库管理员。首先应该确保SQL使用了数据库提供的索引支持。在某些情况下,将数据库的索引和数据分开存放会提高性能。但要知道,增加额外的索引可以提高SELECT性能但也会降低INSERT的性能。对于某些数据库,关联表之间的排序会严重影响性能。可以多向数据库管理员咨询。

避免在实体EJB中过多执行SQL

有时候,通过实体EJB访问数据会执行多个SQL语句。根据J2EE 规范,第一步,将调用实体Bean的find(发现)方法;第二步,在第一次调用实体EJB的业务方法时,容器会调用ejbLoad()从数据库中获得信息。

很多CMP(容器管理持久性)在调用发现方法时就缓存了实体数据,所以在调用ejbLoad()时就不再访问数据库了。应该避免使用BMP(Bean管理的持久性)或者自己实现缓存算法避免二次访问数据库。

使用Fast Lane Reader 模式访问只读数据

J2EE 应用经常要以只读方式访问大量长时间不变的数据,而不是访问单个实体,例如浏览在线产品目录。在这种只读情况下,使用实体EJB访问数据会导致严重过载并且实现很麻烦。实体EJB 适合于对单个实体的粗粒度访问,访问大量的列表只读数据时效率不高。不管是使用CMP还是BMP,一定需要编写代码操作多个实体EJB及其关联。这将导致访问多个数据库并存在大量的也是不必要的事务开销。

利用Java Messaging Servce(消息服务)

J2EE规范在JMS中提供了内置的异步处理服务。当涉及到系统需求时,应该了解在什么情况下应该采用JMS进行异步处理的设计。一旦确定要执行一些异步处理,那么同步处理的任务就应该越少越好,将数据库密集的操作安排在稍后的异步处理中完成。

缓存JNDI Lookup查找

很多操作在进行JNDI查找时要消耗大量资源。通常应该缓存JNDI资源避免网络调用和某些处理的过载。可以缓存的JNDI查找包括:

EJB Home Interfaces

Data Sources

JMS Connection Factories

MS Destinations/Topics

一些JNDI包实现了缓存功能。但是调用对EJB主接口的narrow方法时,这种功能作用有限。缓存查找的设计应该使用共享的IntialContext 实例,尽管构建它很麻烦。这是因为需要访问多种数据源,包括应用资源文件JNDI.properties,系统属性的各项参数,传入到构造函数的各项参数。
[/size]
[url]http://java.youkuaiyun.com/index.php/2009/08/26/%e6%9e%84%e5%bb%ba%e9%ab%98%e6%80%a7%e8%83%bdj2ee%e5%ba%94%e7%94%a8%e7%9a%84%e5%8d%81%e4%b8%aa%e6%8a%80%e5%b7%a7/[/url]
内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
内容概要:文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势,重点阐述了BEV(鸟瞰图视角)端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求,而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合,在保证感知精度的同时兼顾算力可行性,显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外,文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战,提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系,通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化,降低对人工标注的依赖,提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师,以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者;具备一定自动驾驶基础知识,希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标:①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线;②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑;③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考; 阅读建议:本文侧重技术趋势分析与系统级思考,建议结合实际项目背景阅读,重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法,并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值