架构师应具备的概要技能

1 技术领域知识
架构师可以不是技术专家,但必须拥有良好的设计技巧和程序开发技术,与最新技术保持同步,了解宏观上的问题而不必了解每个细节。软件架构不仅仅是设计。

2 商业领域知识
架构必须务实,拥有领域知识将帮助架构师更准确的理解需求,解决实际问题

3 管理技能
架构师把团队组织在架构周围,并积极投入到工作交付上,他是技术主管,对技术方面有积极的推进力量,需要作出决定并保证这些决定在成员之间交流并能够执行。架构师还必须熟悉软件开发过程。

4 沟通能力
架构师必须是一个好的聆听者和观察者,具有一定的语言能力,包括写、演讲。
架构师需要让所有人在软件架构上达成共识,让全组人员了解。
架构师不仅是传达消息给小组,还要激励全组人员工作。

[url]http://www.cnblogs.com/zhoujg/archive/2007/05/06/737075.html[/url]
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的用。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值