性能优化——unix编程艺术学习笔记

最有效的优化往往是优化之外的其他事情,比如:清晰干净的设计。

最有效的优化技术就是不做优化:摩尔定律会进行优化。

如果确实需要优化,那必须找到真正的瓶颈。可以使用工具。但是有几个问题:

1、 工具的误差。工具一般要插入代码,而这些代码也要消耗时间。越小的函数,消耗越大。所以还要结合调用次数。

2、 外部的延迟。比如网络,磁盘,进程调度等因素。一般需要综合多次结果。

3、 非定域性之害。考虑到缓存,因为指令的记载要比执行花费更多的时间,所以,要保持代码短小简单,这样核心数据结构才会留住最快的缓存中。

4、 吞吐量和延迟:性能常常受限于I/O以及网络事务。


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
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