红黑树

最新推荐文章于 2024-12-11 00:02:12 发布
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#红黑树

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红黑树精通指南：面试、实战与源码分析
张彦峰的博客
05-12 177万+
本文深入探讨了红黑树的基本原理、实现方法及其在实际应用中的重要性。红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，通过一系列颜色标记和旋转操作保证了查找、插入和删除操作的时间复杂度始终保持在 O(log n) 级别。文章首先介绍了红黑树的关键性质和与 AVL 树的区别，分析了红黑树在数据库索引、内存管理等领域的应用。接着，详细讲解了红黑树的插入和删除操作，以及如何通过旋转和颜色调整保持树的平衡。最后，文章通过源码分析展示了红黑树在 Java 和 Linux 内核中的实现，帮助读者更好地理解这一数据结构的实际应用和开发过程。
解析红黑树（ppt文档）.ppt
03-01
解析红黑树（ppt文档） 红黑树是一种自平衡二叉查找树，它的每个节点都包含一个键值和对应的值。红黑树的主要特点是它可以自动维持平衡，从而保证查找、插入、删除操作的时间复杂度为 O(log n)。 红黑树的五个性质...
【数据结构】史上最好理解的红黑树讲解，让你彻底搞懂红黑树
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01-18 28万+
狂肝半个月的学习笔记，最通俗易懂的红黑树讲解。带你快速掌握红黑树~
红黑树 详解
T_Y_F_的博客
12-11 1143
红黑树 详解
C++红黑树
~
03-26 7150
C++红黑树零、前言一、红黑树的概念及性质二、红黑树结点的定义三、红黑树的插入操作1、变色处理2、单旋+变色3、双旋+变色4、插入实现四、红黑树的验证五、红黑树的删除六、红黑树与**AVL**树的比较 零、前言 本章继AVL树后继续讲解学习C++中另一个二叉搜索树–红黑树 一、红黑树的概念及性质 概念： 红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black 通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长
图解红黑树
Dablelv 的博客专栏。
08-10 2125
1.红黑树简介 红黑树（Red Black Tree）是一种含有红黑结点并能自平衡二叉查找树，典型的用途是实现 map。 它必须满足下面规则： 规则1：每个结点要么是黑色，要么是红色。 规则2：根结点是黑色。 规则3：每个叶子结点（NIL）是黑色。 规则4：每个红色结点的两个子结点都是黑色。 规则5：任意一结点到每个叶子结点的路径都包含相同数量的黑结点。 记住上面的规则也不难，我们会发现黑色结点非常特殊，规则1即“非红即黑”，规则2和3即“首尾全黑”，规则4即“红子双黑”，规则5即“路径等黑”。 这些规则
红黑树详解
lucyLee的博客
09-12 10万+
1. 概述 1.1 红黑树的引入 有了二叉搜索树，为什么还需要平衡二叉树？ 在学习二叉搜索树、平衡二叉树时，我们不止一次提到，二叉搜索树容易退化成一条链 这时，查找的时间复杂度从O(log2N)O(log_2N)O(log2​N)也将退化成O(N)O(N)O(N) 引入对左右子树高度差有限制的平衡二叉树，保证查找操作的最坏时间复杂度也为O(log2N)O(log_2N)O(log2​N) 有了平衡二叉树，为什么还需要红黑树？ AVL的左右子树高度差不能超过1，每次进行插入/删除操作时，几乎都需要通过旋
红黑树简介
Charge8的博客
12-28 996
红黑树简介
C++：红黑树
HZzzzzLu的博客
11-07 1万+
红黑变换之间，平衡之道也
面试常问：什么是红黑树？
Mr.TS的博客
10-22 7万+
什么是红黑树？   ———————————— 二叉查找树（BST）具备什么特性呢？ 1.左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值。 2.右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值。 3.左、右子树也分别为二叉排序树。 下图中这棵树，就是一颗典型的二叉查找树： 1.查看根节点9： 2.由于10 > 9，...
红黑树的插入详细图解，直接拿下红黑树
08-17
红黑树是一种自平衡二叉查找树，它的主要特点是在保持二叉查找树特性的同时，通过特定的颜色规则来确保树的平衡，以达到快速查找、插入和删除的目的。红黑树的每个节点都有一个颜色属性，可以是红色或黑色。在插入新...
红黑树java操作代码 红黑树是java里面遍历性能最好数据结构
10-17
红黑树（Red-Black Tree）是一种自平衡二叉查找树，它在计算机科学中扮演着重要的角色，尤其是在实现高效的数据结构和算法时。在Java中，虽然标准库并未直接提供红黑树的类，但我们可以自定义实现，如提供的`Red...
红黑树与区间树算法实现
04-08
红黑树和区间树是两种在计算机科学中广泛使用的数据结构，主要应用于高效的数据管理和查询。在本实验中，我们探讨了如何用C++来实现这两种数据结构，并提供了相关的可视化功能。 红黑树是一种自平衡二叉查找树，由...
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
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