学习Common BeanUtils

本文详细介绍了CommonBeanUtils工具包中的各种属性操作方法,包括简单式、索引式、Map式、嵌套式及通用式的使用技巧,并推荐了BeanUtils.populate方法进行数据类型转换。

根据Common BeanUtils的用户指南学习了很多有用的工具类.

参考:http://commons.apache.org/beanutils/apidocs/org/apache/commons/beanutils/package-summary.html#package_description

 

1. 属性的存取

简单式:

PropertyUtils.getSimpleProperty(Object bean, String name)
PropertyUtils.setSimpleProperty(Object bean, String name, Object value)


索引式:
PropertyUtils.getIndexedProperty(Object bean, String name)
PropertyUtils.getIndexedProperty(Object bean, String name, int index)
PropertyUtils.setIndexedProperty(Object bean, String name, Object value)
PropertyUtils.setIndexedProperty(Object bean, String name, int index, Object value)

Map式:

PropertyUtils.getMappedProperty(Object bean, String name)
PropertyUtils.getMappedProperty(Object bean, String name, String key)
PropertyUtils.setMappedProperty(Object bean, String name, Object value)
PropertyUtils.setMappedProperty(Object bean, String name, String key, Object value)

 

嵌套式:
PropertyUtils.getNestedProperty(Object bean, String name)
PropertyUtils.setNestedProperty(Object bean, String name, Object value)

 

通用式:
PropertyUtils.getProperty(Object bean, String name)
PropertyUtils.setProperty(Object bean, String name, Object value)

 

发现通用式最方便,可以替代上面所有的方式(搞不懂为啥还要弄那么多)。

举例:

//简单式
System.out.println(PropertyUtils.getProperty(employee1, "lastName"));

//索引式
System.out.println(PropertyUtils.getProperty(employee1,"addr[0].city"));

//Map式
PropertyUtils.setProperty(employee1, "telphone(tel)", "test1");
System.out.println(PropertyUtils.getProperty(employee1, "telphone(tel)"));

//嵌套式
String address = (String) PropertyUtils.getProperty(employee1, "address.addr");
System.out.println(address);

 

2. 动态Beans

基本式:(需要先定义属性然后才能使用,不推荐)

BasicDynaBean and BasicDynaClass

 

包装ResultSet式:(必须打开数据库连接可以使用,不推荐)

ResultSetDynaClass

 

包装RowSet式:(可以不用打开连接使用,推荐)

RowSetDynaClass

举例:

		try {
			Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver");
			Connection conn = DriverManager.getConnection(
							"jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=java",
							"sa", "sa");
			Statement stmt = conn.createStatement();
			ResultSet rs = stmt.executeQuery("select code,name from role");
			RowSetDynaClass rsdc = new RowSetDynaClass(rs);
			rs.close();
			stmt.close();
		
			List rows = rsdc.getRows();
			for (Object object : rows) {
				DynaBean row = (DynaBean) object;
			    System.out.println("Role code is " +
			                       row.get("code") +
			                       " and name is " + row.get("name"));
			}
			
		} catch (ClassNotFoundException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		} catch (SQLException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}

懒加载式:(方便实用,重点推荐)

LazyDynaBean

举例:

LazyDynaBean ldb = new LazyDynaBean();
ldb.set("test1", "tt");
ldb.set("test2", null);
ldb.set("test3", new Employee());
System.out.println(ldb.get("test1"));
System.out.println(ldb.get("test2"));//null
System.out.println(ldb.get("test3"));//显示Employee.toString()信息

 并且也具有LazyDynaMap的功能。

 

3. 数据类型的转换

重点推荐BeanUtils.populate方法。

举例:

	    Address bean = new Address();
	    HashMap map = new HashMap();
	    map.put("zipCode1", "zipCode");
	    map.put("addr", new Long(1234));
	    map.put("city", "");
	    map.put("country", "country");
	    System.out.println(bean);
	    try {
			BeanUtils.populate(bean, map);
		} catch (IllegalAccessException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		} catch (InvocationTargetException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
	    System.out.println(bean);

 常利用在action填充vo时。

 

在学习当中,发现了两位前辈的类似总结,写得很好。

http://www.blogjava.net/sean/articles/Jakarta_Commons_Notes.html

http://calvin.iteye.com/blog/92035

省了我不少时间,呵呵。

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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