jquery 选择器 :contains(foo)

本文介绍如何使用jQuery选择器:contains()来匹配并高亮显示包含特定文本的元素。通过实例展示了如何将包含'John'的div元素进行下划线样式处理。

:contains(foo)

匹配集合中包含foo这个变量文本的元素集合。返回匹配元素集合

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" 
                    "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
  <script src="http://code.jquery.com/jquery-latest.js"></script>
  
  <script>
  $(document).ready(function(){
    $("div:contains('John')").css("text-decoration", "underline");
  });
  </script>
  
</head>
<body>
  <div>John Resig</div>
  <div>George Martin</div>
  <div>Malcom John Sinclair</div>
  <div>J. Ohn
</body>
</html>

 

$("div:contains('John')").css("text-decoration", "underline");
匹配div中包含'John'文本的div元素集合。以下是匹配元素集合

<div>John Resig</div>
<div>Malcom John Sinclair</div>

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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