创新与品牌

软件革新之路

看到一则新闻:各大计算机品牌纷纷跟进迷你计算机,挑战 Asus EeePC。这群厂家包含 HPAcer...等。一家卖鸡排赚钱,街头街尾就一起卖的情景似乎在各产业屡见不鲜。像微软、统一、双卡、卡拉 OK、仿冒...从企业龙头到产业到升斗小民,有为者亦若是。

但最后谁会胜出呢?

单一的突破点的创新似乎没有很大的意义,因为区域市场虎视眈眈的复制者太多了,任何新东西一进入市场,立刻就有本土的势力来蚕食。在地化、大量、地摊货,管你是脑力密集还是劳力密集的产品,只要高利得,就有追随者迭创新猷。

因此创意要绵密不绝,产品本身的新概念不断,制造上的创意,营销上的创意,通路上的创意,乃至于产品回收到退出市场的创意,需要集团创意,而非英雄主义。

这在软件界尤为重要,因为其概念的提出到产品,到接受、购买、教育训练、客制化、再到下一版的兼容性,其间环环相扣。一般硬件产品的客制化较少,新一代产品的兼容性问题较低,甚至根本不考虑(我就总是为此对手机厂商赶到不满,为何自家充电座、电池之格式代代间居然不同。或是模块化地把旧冰箱、电视、汽车、床、沙发...等可用的部分拆下,装到新购入的产品上,并扣除相关模块的费用)。但软件却有一大堆的升级问题,特别是开发中国家,产品贵,人力便宜,因此客制化到极致。这让软件开发商在添入新功能时,会有极大的困难,因为革命性新功能等于要让好不容易打下的市场重新再来(如同 VB 升级 VB.NET 时,Java 即称虚而入)。但软件商若死抱旧技术,仅为旧客户升级新功能,则 dBaseLotus...等一堆史前巨兽可为殷鉴。

最近参与的升级案以及一些相关案例和市场定位的讨论,让我感受到软件革新的进退维谷。现今企业软件的投资,单一个案系统都动则数亿,其技术环节、既有软硬件投资、开发人力、使用经验、累积数据、全球技术支持...等,让大系统都像缓缓前行的恐龙,虽慢但有巨大的力量。而想要片面升级,换个脑,换个心,其手术之可怕非局外人可以想象的。

而今产品商是否要用 .NET 3.0 重新开发,这与先前许多厂商是否要将产品从 DelphiJavaVB 换成 .NET 一样痛苦,尤其是已经有市场占有率,有口碑,有外围技术人力(如衍生产品厂商、协力厂、独立顾问、讲师、作家...)的产品,更是左右为难。Intel 可以潇洒地吃掉自己的孩子,但软件商却似乎是换也死,不换也死<shapetype id="_x0000_t75" stroked="f" filled="f" path="m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe" o:preferrelative="t" o:spt="75" coordsize="21600,21600"><img alt="" src="/Editor/FCKeditor/editor/images/smiley/msn/confused_smile.gif"><stroke joinstyle="miter"></stroke><formulas><f eqn="if lineDrawn pixelLineWidth 0"></f><f eqn="sum @0 1 0"></f><f eqn="sum 0 0 @1"></f><f eqn="prod @2 1 2"></f><f eqn="prod @3 21600 pixelWidth"></f><f eqn="prod @3 21600 pixelHeight"></f><f eqn="sum @0 0 1"></f><f eqn="prod @6 1 2"></f><f eqn="prod @7 21600 pixelWidth"></f><f eqn="sum @8 21600 0"></f><f eqn="prod @7 21600 pixelHeight"></f><f eqn="sum @10 21600 0"></f></formulas><path o:connecttype="rect" gradientshapeok="t" o:extrusionok="f"></path><lock aspectratio="t" v:ext="edit"></lock></shapetype><shape id="圖片_x0020_1" style="VISIBILITY: visible; WIDTH: 14.25pt; HEIGHT: 14.25pt; mso-wrap-style: square" alt="疑惑" type="#_x0000_t75" o:spid="_x0000_i1025"><imagedata o:title="疑惑" src="file:///C:%5CUsers%5CByron%5CAppData%5CLocal%5CTemp%5Cmsohtmlclip1%5C01%5Cclip_image001.gif"></imagedata></shape>

持之以恒改善质量,体贴客户有效服务,建立口碑塑造形象,继而深耕品牌似乎是最后赢家,赚一票就跑的人似乎永远在打带跑。
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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