带有加解密通信的应用安装为windows服务时,需要注意使用的账户

在一次客户演示中,因服务器端安装包在XP系统上遇到登录认证错误,通过调整服务登录账号从“本地服务”到“本地系统”,解决了非对称加密过程中出现的问题。
今天在客户演示试用系统掉了回链子,本来服务器端安装包要安装到win2003上的,但客户手头只有个xp, 我感觉问题不大就装了,结果登录认证时却报了个“该项不适于在指定状态下使用”,折腾半天,好歹客户是熟人,没太计较,给他一个调试时使用的控制台算是也能试用起来了。

回来研究半天,这问题肯定来源于传输使用的非对称加密过程,网上有说增强组件才能支持512位以上的私钥,但改到512也照旧。接着琢磨,网上的一条讨论说与账户权限有关。于是我想为什么win2003安装没有问题而xp有问题呢,应该是为服务使用的登录帐号在xp上的权限不够。查了查,安装包注册服务使用了"本地服务"账户,改为“本地系统”搞定。
看来本地服务这个帐号虽然win2003和xp上都有,但权限不同呀。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值