singleton & adaptor

最新推荐文章于 2025-08-04 18:11:13 发布
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博客提及了Singleton和Adaptor，它们在信息技术领域可能是设计模式相关内容。Singleton通常指单例模式，确保一个类只有一个实例；Adaptor可能是适配器模式，用于将一个类的接口转换成客户希望的另一个接口。

singleton & adaptor

 

【系统架构设计师-2018年】综合知识-答案及详解
数据知道的博客
08-26 7430
遗产数据库是指那些基于旧的、有时过时的技术的数据库，这些技术很少用于开发新的应用程序。最初它用于比较不同的软件体系的体系结构，用来分析SA的可修改性，后来实践证明也可用于其他的质量属性如可移植性、可扩充性等，发展成了评估一个系统的体系结构。设计模式描述了一个出现在特定设计语境中的设计再现问题，并为它的解决方案提供了一个经过充分验证的通用方案，不同的设计模式关注解决不同的问题。通常使用几个捷径来建设原型，这些捷径可能包括使用低效率的、不精确的和虚拟的函数，一个原型通常是实际系统的一个比较粗糙的版本。
audio_adaptor
07-17
基于CSR是Audio-Adaptor-SDKRC3.1平台,蓝牙dongle程序
设计模式 UML & java code
weixin_34326429的博客
03-29 191
A: 创造性模式 1. 工厂方法模式(FactoryMethod) 1.1 类图 1.2 代码1 public interface Pet { public String petSound(); } public class Cat implements Pet { @Override public String petSou...
python中单例模式是什么_python中的单例模式
weixin_33232550的博客
01-14 167
原文：https://segmentfault.com/a/1190000008141049单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对象就能派上用场。比如，某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中，客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息。如果在程...
（三）软件架构设计
武天旭的博客
08-04 584
本文整理了软考系统架构师考试核心知识点，包括软件架构四大视图（逻辑、开发、过程、物理）、常见架构风格（数据流、调用-返回等）、微服务设计原则（独立性、服务发现）、云原生七大原则以及边云协同六种模式。重点涵盖DSSA领域分析设计、ABSD开发流程、ATAM评估方法等系统架构设计方法论，同时包含构件技术（CORBA模型）、设计模式分类（创建型/结构型/行为型）等关键技术要点。这些经过验证的知识体系可有效应对软考选择题和案例分析题，尤其适合跨考信息安全的考生系统化学习架构设计。
软考高级系统架构 上午真题错题总结（全）
码农研究僧的博客
10-24 2423
主要总结自身不会的点并记录其知识点。
C++设计模式 Adapter
攻城狮
01-21 514
<br />一、功能 　　将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口，解决两个已有接口之间不匹配的问题。Adapter模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。 <br />二、结构图<br />　　(1)class adapter<br /><br />　　(2)object adapter <br /><br />　    三、实现<br />　　和其他很多模式一样，学习设计模式的重点是学习每种模式的思想，而不应拘泥于它的某种具体结构图和实现。因为模式是灵活的，其实现可以是千变万化的
C++设计模式(转载)
weixin_33797791的博客
06-25 355
C++设计模式之Adapter 一、功能 　　将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口，解决两个已有接口之间不匹配的问题。Adapter模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。 　　二、结构图 　　(1)class adapter 　　(2)object adapter 　 三、实现 　　和其他很多模式一样，学习设计模...
C++设计模式之Adapter
qq_43680030的博客
02-23 282
C++设计模式之Adapter
设计模式学习总结
yanransoft的专栏
02-24 494
1、代理模式Proxy:比如修改对象Obj，可以加一个ObjProxy,代理控制了这个对象的权限等；一些前置、后置的检查可以在这里做。 2、单例模式Singleton：比如我想控制一个类在一个JVM中只能创建一个实例，则使用单例模式； 3、工厂模式Factory:比如IRobot{answer();},RobotFactory,DbRobotFactory,RedisRobotFactory,
Go语言编写设计模式
j简说Linux的博客
11-11 554
【代码】Go语言编写设计模式。
单例模式，适配器模式，迭代器模式，工厂模式(C++实现)
wtl666_6的博客
12-31 6916
设计模式 单例模式，适配器模式，迭代器模式，工厂模式(C++实现)
医学图像三维重建算法与My3d软件实现
设计模式在My3d软件开发中起到了关键作用，论文分析了Command、Strategy、Singleton和Adaptor等设计模式的运用，提高了代码的可维护性和复用性。最后，作者总结了论文的工作成果，并对未来可能的研究方向进行了展望...
本人亲自整理的极客时间设计模式之美下部的硬核笔记（残缺版）最近加班太多，搞不了太多，只能尽量了xd们
菼执的博客
03-30 1790
设计模式之美（下） 这位猿，三连，再走吧！ 以下内容是为了让搜索引擎，检测到这篇文章。要阅读体验，请点击上面的连接“点击我”，去我的语雀看。对了，我看到语雀那里有投诉的功能，请读者不要去点。程序员不要为难程序员。你去点了，就再也无法看到我的笔记了。 创造型设计模式 创建型模式主要解决对象的创建问题，封装复杂的创建过程，解耦对象的创建代码和使用代码。 其中，单例模式用来创建全局唯一的对象。工厂模式用来创建不同但是相关类型的对象（继承同一父类或者接口的一组子类），由给定的参数来决定创建哪种类型的对象。
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕&ldquo;设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统&rdquo;展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
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基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
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