dom4j 读 xml 文件

本文介绍如何使用DOM4J库解析XML文件,包括通过元素迭代器和XPath表达式读取XML节点的具体方法。

由于要保存一些项目中只有一个而且很少改的,用数据库存储太浪费了,用xml保存吧。

 1.现在来看下读xml,xml文件如下:

<? xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

< company >  
  
< tel > 020-12345678-66 </ tel >   
  
< tel > 020-12345678-85 </ tel >   
  
< introduce >  
  
<![CDATA[
<br/><h1>公司简介</h1>
  
]]>
  
</ introduce >   
</ company >


2.用dom4j 读,

package  cn.rentbus;

import  java.io.File;
import  java.io.FileOutputStream;
import  java.io.IOException;
//import java.io.FileWriter;
import  java.util.Iterator;
import  java.util.List;
import  java.util.Random;

import  junit.framework.TestCase;

import  org.apache.commons.logging.Log;
import  org.apache.commons.logging.LogFactory;
import  org.dom4j.Document;
import  org.dom4j.Element;
import  org.dom4j.Node;
import  org.dom4j.io.OutputFormat;
import  org.dom4j.io.SAXReader;
import  org.dom4j.io.XMLWriter;

public   class  Dom4jXmlTest  extends  TestCase {

    
protected   final  Log logger  =  LogFactory.getLog(getClass());
    
    
private  SAXReader reader;
    
private  Document document;
    
private  File xmlFile;
    
    
protected   void  setUp()  throws  Exception {
        xmlFile 
=   new  File( " WEB-INF/company.xml " );
        reader 
=   new  SAXReader();
        document 
=  reader.read(xmlFile);

    }

    
protected   void  tearDown()  throws  Exception {
        
super .tearDown();
    }

    
public   void  testReadXml() {
        Element root 
=  document.getRootElement();
        
        
for  ( Iterator i  =  root.elementIterator(  " tel "  ); i.hasNext(); ) {
            Element tel 
=  (Element) i.next();
            logger.info(
" tel:  " + tel.getTextTrim());
            
//  do something
        }
        
        logger.info(
" ==== XPath use on tel ==== " );
        
        List list 
=  document.selectNodes( " /company/tel "  );
        
for (Element tel : (List < Element > ) list) {
            logger.info(
" tel:  " + tel.getTextTrim());
        }
        
        
for  ( Iterator i  =  root.elementIterator(  " introduce "  ); i.hasNext(); ) {
            Element introduce 
=  (Element) i.next();
            logger.info(
" introduce:  " + introduce.getTextTrim());
            
//  do something
        }
        
        logger.info(
" ==== XPath use on introduce ==== " );
        
        Node node 
=  document.selectSingleNode( " /company/introduce " );
        
        String introduce 
=  node.getText();
        logger.info(
" introduce:  " + introduce.trim());
        
        
    }
    
}


注意:如果用到XPath,需要jaxen-1.1-beta-6.jar(发本包/lib下有)

我的环境:
dom4j-1.6.1.jar
jaxen-1.1-beta-6.jar

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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