jsp some2(碰到的)

本文介绍了JSP开发中常见的异常问题及其解决方法,包括通过注释排除法定位问题、检查括号使用、处理方法重载时的异常以及使用正确工具编辑XML文件等内容。

一:jsp异常

jsp异常真难发现啊
1.一点点的注释,看注释掉那些后会 正常
2.大括号没有用<%%>.(丢人);

1.页面该catch的不catch,当然会出现空白页了。

 

二.如果有同样的方法名,参数个数也一样,但是其中某些的参数类型不一样,会报“API过期....”很诡异的异常,这个时候也会发现F3和F4都是失效的。
相信编写java虚拟机的比我们强,反正的指出的异常的位置和 现象是不会错的,只能细心的一步步的 寻找自己的写的代码的问题!!

是不是  传了java到服务器,而不是传的.class文件上去. jsp的变异后work的级别优先于WEB-INF的class奥.很诡异,很实用.

三.不能用写字板 来编辑xml文件,否则会不好用的。(默认编码的原因)

 

四.如果tomcat5.5 不能支持jstl(显示出标签的本来的字出来),用tomcat 6 试试~(090413)

   为什么呢?还没弄清楚.

 

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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