John 看股市

John 看股市

在中国,炒股不仅要懂得经济知识,数学,哲学,还要有灵敏的思维,会跳跃的联想周围事物的现象(现在世界一个微小的变化都会有其博联性)。以及对政策的解读(在中国政策的影响往往会起到很大的作用)。

缺少任一个,都势必会影响你作出正确的策略。

很多人不懂什么叫思维的灵敏性:

举个简单的例子:

如果当你看到新闻说墨西哥湾发生海啸,此时你会想到什么?

你要会想到一旦发生海啸------>墨西哥的铜矿就会暂时停止运作(防止井喷)------>那么对全世界的铜的储量来说,就会产生影响.(因为墨西哥湾的铜矿资源开采占了世界的四分之一。大多数人都以为墨西哥湾的石油资源很丰富,其实它的矿产资源也是很丰富的)--->那么此时你就要对资源类板块多加留意----->那么你就会获得很大的利润.

在举个简单的例子

如果朝韩两国局势紧张,那么你就会想到军工类股票就会有所升值。但是其它盘块就会有所下降,(因为领国政治的不稳定,都会影响到其他产业的盈利)此时如果你买什么汽车板块,那您就杯具了。

还有你会发现年前股市一般都会有大跌,其实他也是有很多理由的。

因为许多基金一般都要在年前把资金抽出,对他的顾客经行分红,和进行下一年投资的风险评估。

第二个原因就是在年前,政策往往都很不确定。

因此,在年前还是不要入市为好

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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