转 “automation服务器不能创建对象”的问题的解决方案总结大全

本文分享了解决“automation服务器不能创建对象”问题的方法,包括调整IE安全设置、注册DLL文件、修复系统组件等步骤,适用于处理JSP应用中的JavaScript错误。

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我工作中的应用系统都是jsp的,大量javascript程序,一旦出“automation服务器不能创建对象”问题,大量报表及查询无法保存,苦思 冥 想、千尝万试,终于将其搞定,现将相关方案与大家共享。
1、如果是Scripting.FileSystemObject (FSO 文本文件读写)被关闭了,开启FSO功能即可,在“运行”中执行regsvr32 scrrun.dll即可
2、安全模式设置成“中”,如果javascript脚本中报这个错误,还应将IE的安全设置“不允许运行未标记为安全的activeX控件”启 用即可。
注意如果您将相应的网站设成“受信任的站点”,必须对“受信任的站点”进行相应的IE安全设置,此时如果对“Internet”IE设置将是徒劳 的。
3、有些脚本需要微软的 MSXML 控件才能进入。当使用 IE 5 以上版本的缺省安全模式时,会提示是否接受 MSXML 控件,如果接受,MSXML 将自动安装到您的机器上(得等上几分钟)。如果自动安装不成功,可以自行下载和安装 MSXML 3.0 SP7。有时是由于msxml 3服务被关掉了,使用 regsvr32 msxml3.dll即可
4、用上面方法基本上能决问题。如果是在安装某个软件后出现这种问题,可尝度卸载该软件或重装一下!

如果还是不行,试试以下方法:
5、请将以下语句复制到记事本中,另存为后缀为.cmd的文件,并运行。当然在命令行下一句句运行也没问题。

echo 正在修复,这个过程可能需要几分钟,请稍候……
rundll32.exe advpack.dll /DelNodeRunDLL32 %systemroot%/System32/dacui.dll
rundll32.exe advpack.dll /DelNodeRunDLL32 %systemroot%/Catroot/icatalog.mdb
regsvr32 /s comcat.dll
regsvr32 /s asctrls.ocx
regsvr32 /s oleaut32.dll
regsvr32 /s shdocvw.dll /I
regsvr32 /s shdocvw.dll
regsvr32 /s browseui.dll
regsvr32 /s browseui.dll /I
regsvr32 /s msrating.dll
regsvr32 /s mlang.dll
regsvr32 /s hlink.dll
regsvr32 /s mshtml.dll
regsvr32 /s mshtmled.dll
regsvr32 /s urlmon.dll
regsvr32 /s plugin.ocx
regsvr32 /s sendmail.dll
regsvr32 /s mshtml.dll /i
regsvr32 /s scrobj.dll
regsvr32 /s corpol.dll
regsvr32 /s jscript.dll
regsvr32 /s msxml.dll
regsvr32 /s imgutil.dll
regsvr32 /s cryptext.dll
regsvr32 /s inseng.dll
regsvr32 /s iesetup.dll /i
regsvr32 /s cryptdlg.dll
regsvr32 /s actxprxy.dll
regsvr32 /s dispex.dll
regsvr32 /s occache.dll
regsvr32 /s iepeers.dll
regsvr32 /s urlmon.dll /i
regsvr32 /s cdfview.dll
regsvr32 /s webcheck.dll
regsvr32 /s mobsync.dll
regsvr32 /s pngfilt.dll
regsvr32 /s licmgr10.dll
regsvr32 /s hhctrl.ocx
regsvr32 /s inetcfg.dll
regsvr32 /s trialoc.dll
regsvr32 /s tdc.ocx
regsvr32 /s MSR2C.DLL
regsvr32 /s msident.dll
regsvr32 /s msieftp.dll
regsvr32 /s xmsconf.ocx
regsvr32 /s ils.dll
regsvr32 /s msoeacct.dll
regsvr32 /s wab32.dll
regsvr32 /s wabimp.dll
regsvr32 /s wabfind.dll
regsvr32 /s oemiglib.dll
regsvr32 /s directdb.dll
regsvr32 /s inetcomm.dll
regsvr32 /s msoe.dll
regsvr32 /s oeimport.dll
regsvr32 /s msdxm.ocx
regsvr32 /s dxmasf.dll
regsvr32 /s laprxy.dll
regsvr32 /s l3codecx.ax
regsvr32 /s acelpdec.ax
regsvr32 /s mpg4ds32.ax
regsvr32 /s danim.dll
regsvr32 /s Daxctle.ocx
regsvr32 /s lmrt.dll
regsvr32 /s datime.dll
regsvr32 /s dxtrans.dll
regsvr32 /s dxtmsft.dll
regsvr32 /s wshom.ocx
regsvr32 /s wshext.dll
regsvr32 /s vbscript.dll
regsvr32 /s scrrun.dll mstinit.exe /setup
regsvr32 /s msnsspc.dll /SspcCreateSspiReg
regsvr32 /s msapsspc.dll /SspcCreateSspiReg
echo.
echo.
echo 修复成功!任意键退出!
pause>nu

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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