让JAVA自由?

SAP近期发文批评Oracle压制SUN发展,并呼吁让JAVA自由。然而,作为长期竞争对手且曾阻碍Oracle收购SUN的SAP此举引发争议。文章讨论了Oracle在开源领域的贡献及其与SAP之间的竞争。

SAP 最近发文抨击Oracle,指名说Oracle抑制了SUN的发展,让 SUN 自由,让JAVA自由。

"Mr. Ellison and Mr. Schwartz, open this gate! Gentlemen, tear down this wall! Let Java be free!"

我比较好奇的是这篇文章的作者,作者为什么是SAP, 任何一个其他人挑出来说ORACLE不错都无可否非,唯独SAP,这个令欧盟阻挠ORACLE SUN交易的始作俑者没有资格。

一直以来ORACLE都在和SAP做斗争,Oracle一直致力于开源社区,在收购SUN之前是JCP(Java Community Process)的主要成员,对eclipse 和linux等诸多开源项目贡献颇多。 相反SAP在这方面几乎无所建树,如果这次跳出来的是IBM,评IBM对JAVA,对开源的贡献,没人会说什么,可SAP,一个利益至上的公司,凭什么跳出来弄是非。


根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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