在GlassFish中应用Hibernate

本文介绍如何在GlassFish V2及V3上配置并使用Hibernate。对于V3,仅需通过更新工具安装Hibernate JPA即可;而在V2中,则需手动安装Hibernate及相关依赖,并调整persistence.xml文件。

在GlassFish中应用Hibernate


一、在GlassFish V3 ES使用Hibernate
GlassFish V3企业应用服务器默认使用EclipseLink(前身为TopLink)作为缺省的JPA provider。要改用Hibernate非常简单,步骤如下:
1)下载和安装GlassFish V3 ES。
GlassFish V3 ES带更新工具。下载地址:
https://glassfish.dev.java.net/downloads/v3-prelude.html

2)运行更新工具。如下图所示,选择:Hibernate JPA,点击安装。

GlassFish_update_tool

3)启动GlassFish ES,可以正常使用Hibernate了。

二、在GlassFish V2 ES使用Hibernate
GlassFish V2 ES使用TopLink作为缺省的JPA provider。要改用Hibernate非常简单,步骤如下:
1)下载和按照GlassFish V2

推荐在Sun官方网站下载Java EE 5 update 7.

2)下载和安装Hibernate 3.2以上版本
推荐下载hibernate-distribution-3.3.2.GA-dist.zip

3)下载和按照Hibernate EntityManager 3.1以上版本
推荐hibernate-entitymanager-3.4.0.GA.zip

4)复制Hibernate所需的jar包到GlassFish的lib目录
· hibernate-entitymanager.jar
· hibernate-annotations.jar
· jboss-archive-browsing.jar
· javassist.jar
· hibernate3.jar
· c3p0-0.9.0.jar
· cglib-2.1.3.jar
· commons-collections-2.1.1.jar
· commons-logging-1.0.4.jar
· concurrent-1.3.2.jar
· log4j-1.2.11.jar
· dom4j-1.6.1.jar
· ehcache-1.1.jar
· antlr-2.7.6rc1.jar
· asm-attrs.jar
· asm.jar
注:上述JAR包均需要,但由于你下载的Hibernate版本不同,以至于上述JAR包的版本也有所区别。

5)修改persistence.xml文件,如下:
<persistence xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/persistence" version="1.0" > <persistence-unit name ="em"> <provider>org.hibernate.ejb.HibernatePersistence</provider> <!-- JNDI name of the database resource to use --> <jta-data-source>jdbc/oracle</jta-data-source> <properties> <!-- The database dialect to use --> <property name="hibernate.dialect" value="org.hibernate.dialect.OracleDialect"/> <!-- drop and create tables at deployment --> <property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="create-drop"/> <!-- log the sql generated by hiernate --> <property name="hibernate.show_sql" value="true"/> </properties> </persistence-unit> </persistence>

6)部署和运行应用程序。

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值