甲骨文CEO:未来几年将大量投资Java

甲骨文首席执行官拉里·埃里森表示,在以74亿美元收购Sun后,甲骨文将继续大力投资Sun的Java,并计划开发基于Java的上网本和手机。甲骨文的下一代商业应用软件将完全建立在Java平台上。
甲骨文首席执行官拉里·埃里森和Sun董事长斯科特·麦克尼利在JavaOne会议上都选择了不讨论Sun未来的硬件业务.不过,埃里森说新的甲骨文将考虑制作采用Java软件的上网本和手机. 甲骨文首席执行官和创始人埃里森在甲骨文宣布以74亿美元收购Sun之后首次公开露面.他在旧金山举行的JavaOne会议上表示,收购Sun之后的甲骨 文将继续大量投资Sun的Java.埃里森指出,我们所的中间件软件都是100%以Java为基础的.甲骨文在未来几年里将向Java技术投入更多的资 金,数额会超过任何一家公司.我们打算投资和加快投资以促进向前发展. Java是Sun的开源网络编程语言,目前应用于全球的大多数IT系统、整个互联网和数百万掌上设备中. 埃里森和Sun董事长麦克尼利在大会的讲台上都选择了不讨论Sun未来的硬件业务.Sun的硬件业务包括处理器、服务器、存储阵列、网络交换机、瘦客户终端和许多其它产品.麦克尼利开玩笑地说,我们今天的重点只谈Java.这会使我们避开许多麻烦. 埃里森说,Java对于甲骨文是非常有吸引力的,因为它允许我们扩展我们的平台并且在此基础上制作应用程序.我们的整个下一代商业应用软件将完全建在 Java的基础上.我们把我们下一代商业软件称作FusionSuite应用程序.这将是建在一个标准的平台上的ERP和CRM应用程序.我们能够这样做是因为Java是开放的和可扩展的. 埃里森表示,甲骨文的工程师在未来几年里将为Java做出大量的贡献.
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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