2008中国MVP开放日 喻勇:由One World, One Vista引出的故事

微软平台及开发合作部的IT架构顾问喻勇在2008ChinaMVPOpenDay活动中分享了关于Vista系统的企业部署策略。他强调部署Vista不仅仅是安装那么简单,还需要考虑软硬件兼容性、硬件选择及用户培训等。此外,他还建议与企业高层沟通时要从多个角度阐述Vista的价值。

10月18日,微软于北京小汤山假日会议中心举办了主题为“微软天下行,豪侠汤山会”的2008 China MVP Open Day活动本次共有130位MVP齐聚一堂参与此次Open Day。

下午分会场一的第二场演讲的讲师是微软平台及开发合作部的IT架构顾问喻勇。开场喻勇就提出了一个很有奥运韵味并且颇为有趣的One World, One Vista的理念。喻勇提到,为什么Vista推出后,有人十分喜爱它,并且世界500强中的很多企业和公司也在使用它;而有人就是不喜欢,觉得自己的软件在Vista上运行不起来,而且各种操作都很慢这样一个非常普遍等问题。这两种极端现象的原因是什么呢?跟众多MVP讨论后,大家一致认为部署Vista系统,不仅仅是需要做安装工作,更需要结合企业的实际情况,做充分的准备工作,就软硬件兼容性、硬件选择、用户培训等各个方面做足工作。

微软在Vista的研发和后续软硬件兼容性测试方面,都作了巨大的投入,Vista将使企业的IT综合管理程度和员工日常办公效率大幅度提高。对于如何获得公司和企业的管理层的支持以便引进Vista系统,喻勇向MVP介绍说:“在与企业的高层讨论Vista时,不要只集中于技术或者细节,而应该从企业高层关心的问题出发,从未来技术发展趋势、给企业带来的价值、市场竞争力提升、用户满意度甚至是财务状况等多个角度出发。结合实际情况,做出符合企业长期发展的Vista部署计划。

最后喻勇提出有了Vista就已经是全部吗?经过大家讨论,众MVP一致认为,Vista上提供和引入的.net开发平台、增强的安全性、WPF用户界面、Surface、Silverlight等新技术,将在不久的将来给消费者和企业软件应用带来崭新的变化。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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