程序员的估算

在项目实施过程中,程序员的估算准确性是合理完成计划的关键一环
然而,在实际实施过程中,往往受到各种因素的影响,导致程序员不能/不愿合理估算实施情况
往往是高手过于乐观,然后发现来不及,然后本着负责任的态度要加班加点
新手根本估算不出,唯上级之命,能做则做,不能做也没有责任意识

以下是可能导致程序员估算不准确的因素
1、对需要估算的任务理解不清
2、采用了新的技术
3、不善于对付技术主管或项目经理的压力
4、不善于估计风险
5、不善于估计和其他人的协同工作
6、不善于应对变化
7、难于控制自己的工作效率
8、微妙的心理因素,不愿意让人看低自己的能力
9、博弈心态,故意高估,准备讨价还价


为了改善程序员的估算准确率,首先是技术主管或项目经理必须要充分认识程序员估算的重要性
1、理解程序员的弱势地位,不能倚势强压,鼓励程序员合理估算并给予充分尊重。
      不能把工作量估算的过程变成一个双方讨价还价的过程
2、工作必须细致,估算结果应该是带有前提的,但是绝大多数程序员在估算的时候会不表述这个隐含前提。
      技术主管A:这个工作你要几天?
      程序员B:大概三天吧
      (可能隐含前提:如果我今天下午把我那台突然病毒发作的机器搞好的话
                                      如果这份需求/设计文档写的足够细致的话
                                      如果老大你愿意及时给予我支援的话
                                      如果不考虑单元测试的时间的话
                                     ……)
     因此技术主管或者项目经理必须鼓励程序员充分考虑各种前提,从而作出比较符合实际的估算
3、加强事后总结,并判断原因,协助程序员改善估算方法。
     

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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