java-jdk拾遗-list,iterator,enum

本文详细介绍了如何在Java中使用滚动列表(List)和枚举映射(EnumMap)进行多项选择与数据管理。重点阐述了滚动列表的单选与多选模式,以及枚举映射的特性与应用,包括它们的事件处理机制和空间时间性能优势。
[b]List[/b]
如果 List 允许进行多项选择,则单击已选中的项时,将取消选中该项。在上面的示例中,一次只能从滚动列表中选择一项,因为创建新的滚动列表时,第二个参数为 false。如果 List 不允许进行多项选择,则选择某一项会导致其他选中的项取消选中。

注意,本示例中显示的列表是用四个可视行创建的。创建该列表之后,不可更改可视行的数量。默认的 List 是用四行创建的,所以 lst = new List() 与 list = new List(4, false) 等效。

从 Java 1.1 开始,AWT(Abstract Window Toolkit,抽象窗口工具包)会把列表上发生的所有鼠标、键盘和焦点事件发送给 List 对象。(维护旧的 AWT 事件模型的目的是为了向后兼容,不推荐使用它。)

当用户选中或取消选中某项时,AWT 将向列表发送一个 ItemEvent 实例。当用户双击滚动列表中的某一项时,AWT 会在紧随项事件后向列表发送一个 ActionEvent 实例。当用户选中列表中的某项,按下 return 键时,AWT 也会生成一个动作事件。

如果应用程序需要基于此列表中用户选中或激活的项执行某个动作,则应该相应地实现 ItemListener 或 ActionListener,并注册新的侦听器,以便在此列表中接收事件。

对于多项选择滚动列表,使用外部动作(如单击按钮)来触发动作被认为是一种更好的用户界面。

[b]Iterator[/b]
public interface Iterator<E>对 collection 进行迭代的迭代器。迭代器取代了 Java Collections Framework 中的 Enumeration。迭代器与枚举有两点不同:

迭代器允许调用者利用定义良好的语义在迭代期间从迭代器所指向的 collection 移除元素。
方法名称得到了改进。
[b]Enum[/b]
java.lang.Object
java.lang.Enum<E>
所有已实现的接口:
Serializable, Comparable<E>
[b]EnumMap[/b]
public class EnumMap<K extends Enum<K>,V>extends AbstractMap<K,V>implements Serializable, Cloneable与枚举类型键一起使用的专用 Map 实现。枚举映射中所有键都必须来自单个枚举类型,该枚举类型在创建映射时显式或隐式地指定。枚举映射在内部表示为数组。此表示形式非常紧凑且高效。

枚举映射根据其键的自然顺序 来维护(该顺序是声明枚举常量的顺序)。在 collection 视图(keySet()、entrySet() 和 values())所返回的迭代器中反映了这一点。

由 collection 视图返回的迭代器是弱一致 的:它们不会抛出 ConcurrentModificationException,也不一定显示在迭代进行时发生的任何映射修改的效果。

不允许使用 null 键。试图插入 null 键将抛出 NullPointerException。但是,试图测试是否出现 null 键或移除 null 键将不会抛出异常。允许使用 null 值。

像大多数 collection 一样,EnumMap 是不同步的。如果多个线程同时访问一个枚举映射,并且至少有一个线程修改该映射,则此枚举映射在外部应该是同步的。这一般通过对自然封装该枚举映射的某个对象进行同步来完成。如果不存在这样的对象,则应该使用 Collections.synchronizedMap(java.util.Map) 方法来“包装”该枚举。最好在创建时完成这一操作,以防止意外的非同步访问:

Map<EnumKey, V> m
= Collections.synchronizedMap(new EnumMap<EnumKey, V>(...));
实现注意事项:所有基本操作都在固定时间内执行。虽然并不保证,但它们很可能比其 HashMap 副本更快。
[b]
EnumSet[/b]
public abstract class EnumSet<E extends Enum<E>>extends AbstractSet<E>implements Cloneable, Serializable与枚举类型一起使用的专用 Set 实现。枚举 set 中所有键都必须来自单个枚举类型,该枚举类型在创建 set 时显式或隐式地指定。枚举 set 在内部表示为位向量。此表示形式非常紧凑且高效。此类的空间和时间性能应该很好,足以用作传统上基于 int 的“位标志”的替换形式,具有高品质、类型安全的优势。如果其参数也是一个枚举 set,则批量操作(如 containsAll 和 retainAll)也应运行得非常快。
由 iterator 方法返回的迭代器按其自然顺序 遍历这些元素(该顺序是声明枚举常量的顺序)。返回的迭代器是弱一致的:它从不抛出 ConcurrentModificationException,也不一定显示在迭代进行时发生的任何 set 修改的效果。
不允许使用 null 元素。试图插入 null 元素将抛出 NullPointerException。但是,试图测试是否出现 null 元素或移除 null 元素将不会抛出异常。
像大多数 collection 实现一样,EnumSet 是不同步的。如果多个线程同时访问一个枚举 set,并且至少有一个线程修改该 set,则此枚举 set 在外部应该是同步的。这通常是通过对自然封装该枚举 set 的对象执行同步操作来完成的。如果不存在这样的对象,则应该使用 Collections.synchronizedSet(java.util.Set) 方法来“包装”该 set。最好在创建时完成这一操作,以防止意外的非同步访问:
Set<MyEnum> s = Collections.synchronizedSet(EnumSet.noneOf(MyEnum.class));
实现注意事项:所有基本操作都在固定时间内执行。虽然并不保证,但它们很可能比其 HashSet 副本更快。如果其参数也是一个枚举 set ,则批量操作会在固定时间内执行。
此类是 Java Collections Framework 的成员。
本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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